Абстрагирование и категоризация в умных машинах на основе гранулярных вычислений

Abstract

Рассматривается проблема создания умных машин, связанная с обобщением сенсорных данных для принятия управляющих решений в ситуациях, которые не были заложены при проектировании системы. Предлагается подход получения из сенсорных данных знаний в виде абстрактных категорий разного уровня обобщения. Представление сенсорных данных знаниями разного уровня абстрагирования формализовано в виде модели нечеткого гранулярного компьютинга. Ил.: 1. Табл.: 1. Библиогр.: 14 назв.

Authors and Affiliations

A. Kargin, T. Petrenko

Keywords

Related Articles

Матричные неравенства в синтезе управления ростовыми установками

Рассмотрен синтез управления установкой для выращивания методом Бриджмена-Стокбаргера органических монокристаллов, позволяющий решить многоэтапную задачу адаптивной стабилизации скорости роста кристалла. Синтез управлени...

Разработка искусственной иммунной системы управления многомерным объектом нефтегазовой отрасли

В данной работе представлены результаты применения Smart-технологий к синтезу сложных систем управления нефтегазовой отрасли. В частности, рассмотрена многомерная многосвязная (MIMO) система управления процессом перегонк...

Метод генерації псевдовипадкових чисел високої стійкості

Розглянуто криптостійкі детерміновані генератори псевдовипадкових чисел, джерела випадкових чисел і методи генерації псевдовипадкових чисел з використанням апаратних джерел ентропії. Приведено модифікований авторами мето...

Применение нечетких логик для моделирования показателей технической эстетики

Рассмотрена возможность моделировать важнейшие показатели технической эстетики на основе теории нечетких логик. Предлагаемая методика базируется на использовании теории лингвистических переменных и построении функций при...

Анализ гармонического состава напряжения синхронных генераторов

Проанализированы проблемы, связанные с модернизацией синхронных генераторов крупных электростанций. Разработан метод, позволяющий определить гармонический состав напряжения модернизированного генератора. Приведены резуль...

Download PDF file
  • EP ID EP507068
  • DOI 10.20998/2411-0558.2017.50.06
  • Views 54
  • Downloads 0

How To Cite

A. Kargin, T. Petrenko (2017). Абстрагирование и категоризация в умных машинах на основе гранулярных вычислений. Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Серія: Інформатика та моделювання, 0(50), 130-141. https://europub.co.uk./articles/-A-507068