Adapted neural network of information support subsystem

Abstract

Safety of human life, the safety of his material values are main priorities in modern society. Objects of critical infrastructure are in a special risk zone. Accident statistics for them has remained high in recent years. Increased risk and a large number of incidents, including abroad, emphasize the relevance of this problem. An adapted neural network has been proposed for monitoring the situation at a railway crossing and informing the train driver of information about unexpected obstacles through the subsystem of information support in order to reduce the likelihood of an accident or reduce the severity of its consequences. Images from a railway crossing video surveillance camera are obtained. The results of neural network training and modeling using image data are given.

Authors and Affiliations

Сергій Семенов, Оксана Ліпчанська, Максим Ліпчанський

Keywords

Related Articles

Оцінка впливу активних завад на точність оцінювання параметрів метеоутворень в імпульсних доплерівських метеорологічних радіолокаторах

Аналізується точність визначення параметрів відбиттів від метеоутворень системами міжперіодної обробки сигналів в імпульсних доплерівських метеорологічних радіолокаторах (ІДМРЛ) при можливому на практиці впливі активних...

Аналіз особливостей побудови і застосування перспективних систем управління високоточною зброєю. Системи позиціонування

У статті розглядаються питання використання у перспективних системах високоточної зброї (ВТЗ) безплатформенних інерціальних навігаційних систем, побудованих на основі застосування МЕМС-датчиків, кільцевих лазерних і воло...

Моделювання та прогноз рівня складності оперативної обстановки в зоні відповідальності військових частин Національної гвардії України

Із застосуванням апарату багатофакторного дисперсійного аналізу і багатопараметричної екстра-поляції в штучно сформованому n-вимірному евклідовому просторі ознак району відповідальності побудо-вана модель регресійного пе...

Підхід щодо оцінки ефективності бойових дій угруповання зенітних ракетних військ

У статті розглядається підхід щодо оцінки ефективності бойових дій угруповання ЗРВ з використан-ням узагальненого показника, що характеризує досягнення мети бойових дій: ефективність бойових дій угруповання ЗРВ та ефекти...

Методика нечіткого оцінювання інформаційно-аналітичного забезпечення діяльності службових осіб основного командного пункту оперативно тактичного угруповання військ в оборонній операції

В даний час активно розвиваються програмні системи підтримки вибору рішень. Серед факторів, які стимулюють розвиток цього класу програмних систем, можна відмітити підвищення ролі їх використання для вирішення слабо струк...

Download PDF file
  • EP ID EP456827
  • DOI 10.30748/nitps.2019.34.14
  • Views 101
  • Downloads 0

How To Cite

Сергій Семенов, Оксана Ліпчанська, Максим Ліпчанський (2019). Adapted neural network of information support subsystem. Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України, 11(1), 102-106. https://europub.co.uk./articles/-A-456827