Analiza graficzna danych edukacyjnych z wykorzystaniem języka Python

Journal Title: e-mentor - Year 2016, Vol 64, Issue 2

Abstract

Choć analiza danych edukacyjnych kojarzona jest często ściśle z gigadanymi, bardzo wartościowe źródło stanowią dla niej niewielkie zbiory danych edukacyjnych, dostępne każdemu nauczycielowi. Do badania zbiorów o niewielkim rozmiarze szczególnie dobrze nadaje się analiza graficzna, która w ich przypadku jest w stanie dostarczyć wyniki nie tylko przejrzyste, ale także precyzyjne. W niniejszym opracowaniu posłużono się demonstracyjnym studium przypadku, aby ukazać przydatność i łatwość wykorzystania na tym polu języka programowania Python.

Authors and Affiliations

Jakub Swacha

Keywords

Related Articles

Zasoby internetu jako podręcznik akademicki - studium przypadku przedmiotu organizacja i zarządzanie informacją.

Dyskusje naukowe prowadzone w ciągu ostatnich kilkunastu lat wskazują, że bardzo potrzebna i jednocześnie możliwa jest radykalna przebudowa koncepcji podręcznika akademickiego. Potrzeba ta wynika z konieczności dostosowa...

Edukacja na odległość w zakresie geoinformatyki

Technologie e-learningu oraz MOOC dają nie tylko duże możliwości edukacji geoinformatycznej (GIS), ale mogą także wpływać na wzrost zainteresowania tą tematyką. Umożliwiają one zainteresowanym poszerzanie wiedzy oraz roz...

Edukacyjne zasoby internetowe w akademickim nauczaniu języka rzadkiego - typologia i ocena przydatności dydaktycznej

Pomimo znacznego ogólnoświatowego zainteresowania sytuacją polityczną na Bliskim Wschodzie stopień znajomości języka koptyjskiego w kręgu humanistów środkowoeuropejskich nadal uznać należy za marginalny. O ile więc w dor...

Why should children's universities strive to strengthen the children's self-efficacy?

The article originates in the experience of the Children’s University Foundation gained during the participation in the international project STEAM4U, implemented as part of the Erasmus+ program. The aim of the study is,...

Skuteczność działań edukacyjnych w obszarze finansów na przykładzie projektu "Finanse dla młodych, czyli jak zarabiać, inwestować i oszczędzać pieniądze w przyszłości"

Wyniki wielu badań naukowych o zasięgu krajowym i międzynarodowym wskazują na niski poziom świadomości finansowej Polaków. Deficyt wiedzy w obszarze finansów osobistych, niezadowalający poziom umiejętności oraz niewłaści...

Download PDF file
  • EP ID EP329662
  • DOI 10.15219/em64.1239
  • Views 78
  • Downloads 0

How To Cite

Jakub Swacha (2016). Analiza graficzna danych edukacyjnych z wykorzystaniem języka Python. e-mentor, 64(2), 13-21. https://europub.co.uk./articles/-A-329662