Anonymization, tokenization, encryption. How to recover unrecoverable data

Journal Title: Computer Science and Mathematical Modelling - Year 2017, Vol 0, Issue 6

Abstract

The data privacy is currently vastly commented topic among all the organizations which process personal data due to the introduction of the European Union’s General Data Protection Regulation. Existing methods of data protection are believed to be sufficient as they meet the risk-based approach requirements in every mature organization, yet the number of publicly known data breaches confirms that this assumption is false. The aftermath of such incidents in countless cases prove that the risk-based approach failed as the reputational and financial consequences by far exceed the original estimations. This paper stressed the importance of the data layer protection from the planning, through design, until maintenance stages in the database lifecycle, as numerous attack vectors originating from the insider threat and targeting the data layer still sneak through unnoticed during the risk analysis phase.

Authors and Affiliations

Olga Dzięgielewska

Keywords

Related Articles

Analiza przydatności wybranych standardów do modelowania architektury systemu informatycznego dla służby zdrowia

Artykuł przedstawia wyniki analizy standardów BPMN, GELLO, UML, OCL, XML oraz HL7 w kontekście ich przydatności do modelowania architektury systemu informatycznego. Istotnym jest, że rozpatrywane standardy oceniane są po...

Translating descriptions of clinical pathways from GLIF to XPDL that provides interoperability with EHR system

The article presents the concept of translating the definition of clinical pathways from GLIF to XPDL, which was developed at the Department of Cybernetics WAT in 2009-2010, under POIG.01.03.01-145/08 project, funded by...

Data Visualization While Determining Similarities of Medical Patterns

The article presents the concept of using the theory of similarity in the recognition of medical patterns. The aim of the work is to construct a graphical model of disease entity pattern and the state of the patient's he...

Własności sieci złożonych posiadających cechy Small World i Scale Free

W artykule przedstawione zostały podstawy teoretyczne stosunkowo niedawno odkrytej kategorii sieci zwanych sieciami złożonymi lub sieciami wielkiej skali. Analizy prowadzone na rzeczywistych sieciach wykazały istnienie...

Metoda badania własności statycznych i dynamicznych obiektowego oprogramowania symulacyjnego

Artykuł dotyczy problemów badania własności obiektowych aplikacji symulacyjnych. W punkcie 2 opisano metody badania projektu aplikacji i jej kodu źródłowego. W rozdziale 3 opisano metody badania pracującej aplikacji obie...

Download PDF file
  • EP ID EP257803
  • DOI 10.5604/01.3001.0010.8235
  • Views 110
  • Downloads 0

How To Cite

Olga Dzięgielewska (2017). Anonymization, tokenization, encryption. How to recover unrecoverable data. Computer Science and Mathematical Modelling, 0(6), 9-13. https://europub.co.uk./articles/-A-257803