AUTOMATIC VEGETATION CLASSIFICATION USING MULTISPECTRAL AERIAL IMAGES AND NEURAL NETWORK
Journal Title: Системні технології - Year 2016, Vol 1, Issue 6
Abstract
The purpose of this work is development of a method of automatic recognition and classification of vegetation in multispectral aerial images with the use of a neural network. The outcome of research carried out for different test areas have confirmed high robustness, accuracy and quick response of the proposed method in comparison with visual recognition performed manually by a human operator, and with ground methods of measurements.
Authors and Affiliations
V. V. Hnatushenko, D. K. Mozgovoy, I. Ju. Serikov
Keywords
Related Articles
- EP ID EP430526
- DOI -
- Views 80
- Downloads 0
ДОСЛІДЖЕННЯ НОВОЇ МОДЕЛІ ВІЛ-ІНФЕКЦІЇ
Побудована та дослідженна нова математична моделі ВІЛ-інфекції, що опирається на модель на основі Бонхоефера. Завдяки цій моделі виявлені нові цікаві поведінки боротьби імунної системі з ВІЛ-інфекцією. Одна з цих поведін...
Алгоритм обробки даних кінетики відгуку резистивного газового сенсору на основі моделі розтягнутої експоненціальної функції
Проведено оцінку придатності алгоритму на основі моделі розтягнутої експоненціальної функції для обробки даних кінетики відгуку резистивних газових сенсорів з метою розширення функціональних властивостей відповідних інфо...
Методика автоматического управления струйным измельчением на основе моделей объекта и системы
В данной работе предложена система автоматического управления по критерию максимальной производительности, учитывающая осо-бенности процесса. Для корректного управления процессом измельче-ния разработана модель измельчит...
МЕТОДИКА КЛАСТЕРИЗАЦИИ ОРБИТ ОБСЛУЖИВАЕМЫХ КОСМИЧЕСКИХ АППАРАТОВ
При планировании орбитальных сервисных операций возникает задача рационального разбиения множества орбит обслуживаемых космическим аппаратом на подмножества (кластеры) орбит. В данной статье предложена методика кластериз...
ВИЗНАЧЕННЯ ВЗАЄМНО ПОВ’ЯЗАНИХ ПАРАМЕТРІВ У СИСТЕМАХ
У даній роботі розглянуто методику визначення параметрів (елементів, подій) у системі (множині), циклічно пов’язаних між собою.