Big Data: проблемы, методы анализа, алгоритмы
Journal Title: Радиоэлектроника и информатика - Year 2017, Vol 3, Issue 3
Abstract
Проводится обзор развития, характеристики и приме-нения технологий Big Data, показывается взаимосвязь технологии Big Data с промышленными предприяти-ями на примере металлургического производства. Описываются принципы обработки Big Data на основе модели Apache Hadoop и компании Oracle, а также ме-тоды анализа массивов данных. Некоторые методы анализа данных сопровождаются алгоритмами класте-ризации и в них применяется функция конкурентного сходства (FRiS-функция).
Authors and Affiliations
З. Т Магеррамов, В. Г. Абдуллаев, А. З. Магеррамова
Keywords
Related Articles
- EP ID EP608288
- DOI -
- Views 89
- Downloads 0
МЕТОД ВІДНОВЛЕННЯ МЕРЕЖІ У ВІРТУАЛІЗОВАНОМУ СЕРЕДОВИЩІ
Розглядається віртуалізація телекомунікаційної мережі. Описується метод динамічного відновлення вузлів з відмовою, який використовує евристичну модель для визначення оптимального місця міграції віртуалізованих функціона...
Синтез кубитных покрытий для цифровых систем
Описываются квантовые компьютеры, которые могут решать проблемы, трудно разрешимые даже для са-мых мощных современных суперкомпьютеров. Они имеют потенциал для решения проблем в области материаловедения, химии и математи...
СИНТЕЗ И АНАЛИЗ ЛОГИЧЕСКИХ Х-ФУНКЦИЙ
Предлагаются модели и методы кубитного синтеза и анализа логических Х-функций (xor, not-xor) от n переменных [1-8], которые являются мощным математическим средством для решения задач генерации тестов, моделирования неисп...
Parameter Identification of Competitive Diffusion of Nanoporous Particles Media Using Gradient Method and the Heviside’s Operational Method
The identification of competitive diffusion parameters in heterogeneous nanoporous materials is analyzed. Solutions to the direct and inverse problems are basing on the Heaviside’s operational method and gradient method...
Method of Ciphergrams Coding for Increasing the Effectiveness of Selective Cyber-Protection Technologies
The method of increasing the efficiency and confidentiality for the video information stream based on the selective transformation of macroblocks is developed