Classification of Auditory Evoked Potentials based on the wavelet decomposition and SVM network

Journal Title: Bulletin of the Military University of Technology - Year 2015, Vol 64, Issue 4

Abstract

For electrophysiological hearing assessment and diagnosis of brain stem lesions, the most often used are auditory brainstem evoked potentials of short latency. They are characterized by successively arranged maxima as a function of time, called waves. Morphology of the course, in particular, the timing and amplitude of each wave, allow a neurologist to make diagnose, what is not an easy task. A neurologist should be experienced, concentrated, and should have very good perception. In order to support his diagnostic process, the authors have developed an algorithm implementing the automated classification of auditory evoked potentials to the group of pathological and physiological cases, the sensitivity and specificity determined for an independent test group (of 50 cases) of respectively 84% and 88%.[b]Keywords[/b]: biomedical engineering, brainstem auditory evoked potentials, wavelet decomposition, support vector machine

Authors and Affiliations

Michał Suchocki, Andrzej Dobrowolski, Ewelina Majda-Zdancewicz, Kazimierz Tomczykiewicz

Keywords

Related Articles

Rozszerzona diagnostyka półprzewodnikowych detektorów UV

Artykuł przedstawia wybrane zagadnienia diagnostyki detektorów UV. Przy wyborze detektorów UV do konkretnej aplikacji należy uwzględnić, że ich parametry optyczne i elektryczne mogą się zmieniać w znacznym stopniu podcza...

Weryfikacja metody sztywności zastępczej na przykładzie badań modelu dwuprzęsłowej belki składanej opartej na podporach stałych

Artykuł obejmuje analizę metody sztywności zastępczej w dwuprzęsłowej belce składanej opartej na podporach stałych, przeprowadzoną na podstawie badań modelowych. Istotą tej analizy było sprawdzenie odkształcenia całej be...

Klasyfikacja słuchowych potencjałów wywołanych w oparciu o dekompozycję falkową i sieć SVM

W elektrofizjologicznej ocenie słuchu oraz diagnozowaniu uszkodzeń pnia mózgu najczęściejwykorzystuje się słuchowe potencjały wywołane pnia mózgu o krótkiej latencji. Charakteryzują się one kolejno ułożonymi w funkcji cz...

Estimate of dynamic load capacity of reinforced concrete deep beam made of very high strength construction materials

The paper presents an analysis of the dynamic load capacity of a dynamically loaded rectangular reinforced-concrete deep beam made of high-strength materials, including the physical nonlinearity of the construction mater...

Baza wiedzy dotycząca urządzeń farmy wiatrowej w komputerowym systemie ekspertowym

W artykule zaprezentowano problematykę wyznaczania informacji diagnostycznej na potrzeby badania stanu urządzeń farmy wiatrowej. W tym celu przedstawiono i opisano istotę opracowywania modelu funkcjonalno-diagnostycznego...

Download PDF file
  • EP ID EP77482
  • DOI 10.5604/12345865.1186236
  • Views 78
  • Downloads 0

How To Cite

Michał Suchocki, Andrzej Dobrowolski, Ewelina Majda-Zdancewicz, Kazimierz Tomczykiewicz (2015). Classification of Auditory Evoked Potentials based on the wavelet decomposition and SVM network . Bulletin of the Military University of Technology, 64(4), 117-129. https://europub.co.uk./articles/-A-77482