. Computer methods for compiling an entry of explanatory combinatorial dictionary belonging to "meaning↔text" theory within the task of text automatic generation
Journal Title: Математичне моделювання - Year 2018, Vol 1, Issue 2
Abstract
КОМП’ЮТЕРНА МЕТОДИКА ФОРМУВАННЯ СТАТТІ ТЛУМАЧНО- КОМБІНАТОРНОГО СЛОВНИКА ТЕОРІЇ «СМИСЛ↔ТЕКСТ» В РАМКАХ ЗАВДАННЯ АВТОМАТИЧНОЇ ГЕНЕРАЦІЇ ТЕКСТІВ Ковилін Є.Р., Волковський О.С. Реферат Мета. Розробка комп’ютерної моделі толково-комбінаторного словника для запитно-відповідальних інтелектуальних систем генерації тексту. Зняття проблем програмної реалізації моделі за допомогою математичного і алгоритмічного опису пунктів статей без попереднього формування та підготовки бази знань для підвищення адаптивності системи. Методика. Проведено дослідження як теоретичних розробок опису природної мови, так і існуючих прикладних програмних реалізацій систем генерації текстів. Виконано оцінку і обґрунтований вибір розглянутих методів з точки зору їх застосовності до задачі генерації текстів. На основі аналізу результатів дослідження обрана найбільш доцільна теорія формального опису мови. Визначено головні мінуси обраної теорії для завдання розробки прикладних програмних систем генерації наукового тексту. За допомогою методів статистичного аналізу та інструментів штучного інтелекту розроблено алгоритм вирішення наукових проблем теорії в рамках завдання побудови запитно-відповідальних систем автоматичного синтезу тексту. Результати. Було вибрано метод формального опису природної мови для завдання генерації текстів. Розроблено метод семантичного квазіреферування і оцінки вагових коефіцієнтів слів в тексті, на його основі створена програмна система автоматичного генерування рефератів. Запропоновано і досліджено метод зняття програмних обмежень на прикладну розробку систем генерації текстів за допомогою розробленого методу автоматичної побудови семантичної мережі тесту. Наукова новизна. Описано застосування теорій Мельчука «Сенс ↔ Текст» (ТСТ) для завдання автоматичної генерації текстів. Запропоновано метод подолання складнощів прикладної реалізації толково-комбінаторного словника в ТСТ і алгоритм отримання семантичних мереж тексту без попередньої семантичної розмітки. Практична значимість. Обґрунтовано застосування ТСТ для формального опису мови в рамках завдання комп'ютерної інтелектуальної генерації текстів. За допомогою розроблених алгоритмів і структури статті словника подолані труднощі при програмній реалізації систем, які ґрунтуються на ТСТ. Створено алгоритм автоматичного семантичного стиснення текстів на природній мові та розроблена прикладна система реферування. Підвищено адаптивність і переносимість бази знань для систем генерації наукових текстів на основі ТСТ. Література 1. Mel'chuk A. Exact Methods in Linguistic Research / Mel'chuk A. // Journal of Linguistics – Los Angeles: University of California Press, 1963. – 184 p. 2. Chomsky N. Human Language and Other Semiotic Systems / Chomsky N. // Semiotica, Volume 25, Issue 1–2, p. 31–44. 3. N.N. Leontyeva. Semantic Dictionary for Text Understanding and Summarization /N.N. Leontyeva // International Journal of Translation. New Dehli. 2003. – 107–114. p. 4. I.A. Bolshakov. The Meaning ↔ Text Model: Thirty Years After./I.A. Bolshakov, A.F. Gelbukh // J. International Forum on Information and Documentation, N 1, Mexico City, 2000. 5. Апресян Ю.Д.Лингвистическое обеспечение системы ЭТАП-2/Апресян Ю.Д. Богуславский И.М., Иомдин Л.Л. // М., Наука, 1989, 295 с. 6. Гурин Н.И. Семантическая сеть электронного учебника для диалога с виртуальным преподавателем / Гурин Н. И., Жук Я. А.//Материалы международной научно-технической интернет конференции "Информационные технологии в образовании, науке и производстве" // Белорусский государственный технологический университет, Минск, 2015. 7. F. Lehmann. Semantic networks / Computers & Mathematics with Applications, Issues 2–5 – Great Britain, p. 1–50. 8. S. Grünewald QNet: an agglomerative method for the construction of phylogenetic networks from weighted quartets/ Published by Oxford University Press – 27 p. 9. P. Wojtinnek. Building semantic networks from plain text and wikipedia with application to semantic relatedness and noun compound paraphrasing // International Journal of Semantic Computing, 2012, p. 59–64.
Authors and Affiliations
Е. Р. Ковылин, О. С. Волковский
Keywords
Related Articles
- EP ID EP444469
- DOI 10.31319/2519-8106.2(39)2018.154196
- Views 96
- Downloads 0
Об ускорении выполнения базовой немодульной операции в системе остаточных классов
The methods of acceleration of the implementation in the system of residual classes non-modular operation of determining the affiliation of the half of the range. The proposed methods use as a table definition of subtrac...
Моделювання роботи пристрою контролю зарядки акумуляторної батареї у середовищі matlab/simulink
MODELING THE BATTERY CHARING CONTROL DEVICE IN MATLAB/SIMULINK Sham O.M. Abstract One of the main components of an autonomous power supply system based on photovoltaic converters is a battery pack that creates the requ...
Математическая модель процесса обжига слоя кускового известняка
MATHEMATICAL MODEL OF PROCESS OF BURNING OF LAYER OF LUMP LIMESTONE Ryzhov A.F., Milashenko N.S. Abstract The receipt of quantitative lime for different industries of industry requires development of the corresponding te...
Построение асимптотически оптимального алгоритма расчетов эквидистантных ломаных
CONSTRUCTION ASYMPTOTICALLY OPTIMUM ALGORITHM OF CALCULATIONS EQUIDISTANT POLYLINES Korotkov V.S. Abstract In practice, when manufacturing high-precision products containing surfaces of complex spatial shape, it become...
МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ ВИЗНАЧЕННЯ КОНЦЕНТРАЦІЇ ЧАДНОГО ГАЗУ В ВИХЛОПНИХ ГАЗАХ АВТОМОБІЛІВ
MATHEMATICAL MODEL OF DETERMINATION OF CONCENTRATION OF CARBON GAS IN EXHAUST GASES OF AUTOMOBILES Averyanov V.S., Shmatko D.Z., Sasov O.O., Kochneva O.V. Abstract Cars are moved by means of a power unit - an internal c...