Дослідження фізичних властивостей асинхронного двигуна засобами COMSOL Multiphysics
Journal Title: Системні технології - Year 2017, Vol 1, Issue 3
Abstract
Описаний процес створення моделі асинхронного двигуна за допомогою пакету COMSOL Multiphysics. Показані розподіли магнітного поля та напруженості магнітного поля, що надало можливість оцінити технічні характеристики асинхронного двигуна.
Authors and Affiliations
М. Соловей, Тетяна Селівьорстова
Keywords
Related Articles
- EP ID EP428475
- DOI -
- Views 102
- Downloads 0
Параметризация процесса выплавки стали в кислородном конверторе
Статья посвящена актуальной проблеме анализу особенностей математического описания процесса выплавки стали в кислородных конвертерах. В ней представлена концепция двухуровневого алгоритма процесса выплавки стали в кислор...
SELECTION OF STRATEGY OF CONTROL OF GOOD STATE OF TECHNICAL SYSTEM WITH DUPLICATION OF CHANNELS AND VERIFICATION OF THEIR GOOD STATE ON THE BASIS OF GIVEN VALUE OF EFFICIENCY
Discusses the issues of determining the duration of the interval between checks of the serviceable state of a technical system with duplication of channels and monitoring the health of each channel according to the crite...
ОПТИМИЗАЦИЯ ТОПОЛОГИИ СТЕРЖНЕВЫХ СИСТЕМ И ИХ УСТОЙЧИВОСТЬ
В статье рассмотрена задача полуопределенной оптимизации топологии стержневых конструкций и проблема общей устой-чивости, которая, строго говоря, с точки зрения математического программирования является невы-пуклой задач...
Method of biomedical time series processing for pathology classification
This paper presents the new approach of biomedical time series processing for feature extraction based on chaos theory. Methods of nonlinear dynamics for processing of time series allow us to obtain significant features...
OBJECTIVE CLUSTERING INDUCTIVE TECHNOLOGY OF GENE EXPRESSION SEQUENSES
The paper presents the objective clustering technology of gene expression sequences based on the use of inductive methods of complex systems analysis. The clustering objectivity is achieved by concurrent data clustering...