ФІЛОСОФСЬКИЙ ПІДХІД ДО ОСМИСЛЕННЯ МОЖЛИВИХ ШЛЯХІВ ІНТЕНСИФІКАЦІЇ НАВЧАЛЬНОГО ПРОЦЕСУ У ВИЩІЙ ШКОЛІ
Journal Title: Новітні технології - Year 2016, Vol 2, Issue 2
Abstract
Аналізуючи процес підготовки спеціалістів різного профілю в сучасній вищій школі, можна зазначити, що він характеризується певною суперечливістю і навіть парадоксальністю. Введення Болонської системи, з одного боку, дозволило нашим студентам в певній мірі наблизитися до європейських стандартів навчання, а з іншого ж боку – зменшення кількості аудиторних годин і відповідне збільшення годин, що відводяться на самостійну роботу, погіршило якість освіти, оскільки як відомо – «західний студент вчиться – нашого вчать».
Authors and Affiliations
В. О. Матвєєв
Keywords
Related Articles
- EP ID EP223565
- DOI -
- Views 130
- Downloads 0
МОДЕЛЬ СИСТЕМИ ДОПУСКУ ОСІБ ГРУПИ СУДНОВОДІІВ ДО САМОСТІЙНОЇ РОБОТИ
Розглянуто принципи побудови моделей оцінки дій осіб групи судноводіїв, що використовують автоматизовану систему управління для допуску до самостійної роботи. Наведена послідовність дій і схему інформаційних потоків для...
ПОЕЛЕМЕНТНЕ СПЕКТРАЛЬНЕ ПОДАННЯ МОВНИХ СИГНАЛІВ
Досліджено можливість обчислення спектра різних класів фонем в оптимальному, з точки зору мінімуму похибки подання і мінімальних обчислювальних затрат, базисі. Вирішується задача підвищення якості очищення від завад мовн...
FEATURES BIODIESEL PRODUCTION OF FAT-CONTAINING WASTES RESTAURANTS
Features of technology of biodiesel production from waste fat-containing restaurants, with a significant content of free fatty acids
ВИЗНАЧЕННЯ ОПТИМАЛЬНОГО ФІЛЬТРУ ЗА ДОПОМОГОЮ СПЕЦІАЛЬНОЇ ВАГОВОЇ ОБРОБКИ ДЛЯ ПОКРАЩЕННЯ ВИДІЛЕННЯ РАДІОЛОКАЦІЙНОЇ ІНФОРМАЦІЇ
В даній статті проаналізована робота фільтрів, що забезпечують зменшення рівня бічних пелюсток взаємної функції невизначеності, а точніше забезпечення нульового рівня бічних пелюсток. Розглянуті основні елементи узгоджен...
COMPLEX SYSTEM PROGNOSTICATION TO SALE
The article examines the complex system of forecasting sales enterprises. To predict sales volume based on statistical data suggested using time series analysis decomposition