Filtr Pareto w procesie syntezy klasyfikatorów wieloetykietowych w algorytmach wspomagania diagnostyki medycznej
Journal Title: Computer Science and Mathematical Modelling - Year 2015, Vol 0, Issue 1
Abstract
W pracy przedstawiono możliwość wykorzystania metod optymalizacji wielokryterialnej w procesie fuzji klasyfikatorów prostych w bardziej precyzyjne i wiarygodne klasyfikatory złożone. Przedstawiono proste (jednoetykietowe) klasyfikatory w postaci komitetów klasyfikatorów, pozwalające uzyskiwać klasyfikatory złożone o lepszych własnościach.
Authors and Affiliations
Andrzej Ameljańczyk
Keywords
Related Articles
- EP ID EP77432
- DOI 10.5604/15084183.1197401
- Views 124
- Downloads 0
Terrain-Based Modelling and Optimization of Groups Movement Using Group Patterns
In the paper a problem of modelling and optimization of groups of military objects after given a group pattern is considered. A multiresolution terrain-based grid network is proposed as an environment for formulation of...
Metoda klasteryzacji uwzględniająca charakterystyki strumieni żądań dostępu do danych w obiektowych bazach danych
Rozwój obiektowych baz danych związany jest z rozszerzeniem możliwości współczesnych systemów bazodanowych. Nowe funkcjonalności związane są jednak ze wzrostem złożoności przetwarzania oraz mogą wpływać na pogorszenie wy...
Wybór systemu klasy ERP metodą AHP
Nadmiar możliwości może uniemożliwić wybórRobert CialdiniERP jest zintegrowanym systemem informatycznym, który scala wszystkie konieczne funkcje ze wspólną bazą danych. Aby z sukcesem przeprowadzić projekt wdrożenia ERP...
The simulator of the examination process of qualitative characteristics of medical diagnoses generated by the computer medical decisions support system
The article presents a simulation tool designed to examine selected qualitative characteristics of medical diagnoses, generated by the computer system supporting medical decisions. The system uses diagnostic conclusion m...
Discovering grammar of an unknown text as an optimisation problem
This paper concerns the problem of discovering an unknown grammar from a text sample. The discovering methods are formulated as optimisation problems based on a binary representation of context-sensitive grammars. The re...