Filtr Pareto w procesie syntezy klasyfikatorów wieloetykietowych w algorytmach wspomagania diagnostyki medycznej
Journal Title: Computer Science and Mathematical Modelling - Year 2015, Vol 0, Issue 1
Abstract
W pracy przedstawiono możliwość wykorzystania metod optymalizacji wielokryterialnej w procesie fuzji klasyfikatorów prostych w bardziej precyzyjne i wiarygodne klasyfikatory złożone. Przedstawiono proste (jednoetykietowe) klasyfikatory w postaci komitetów klasyfikatorów, pozwalające uzyskiwać klasyfikatory złożone o lepszych własnościach.
Authors and Affiliations
Andrzej Ameljańczyk
Keywords
Related Articles
- EP ID EP77432
- DOI 10.5604/15084183.1197401
- Views 112
- Downloads 0
Usability of Gello and RIM for the object-oriented modeling of medical systems
Modern-day medical systems are complex and heterogeneous. This requires their unification, also with the help of standards. Health Level 7 (HL7) is a widely accepted standard that allows data exchange between various ins...
Rank thresholds in classifier ensembles in medical diagnosis
Classification methods have multiple applications, with medical diagnosis being one of the most common. A powerful way to improve classification quality is to combine single classifiers into an ensemble. One of the appro...
Metoda badania własności statycznych i dynamicznych obiektowego oprogramowania symulacyjnego
Artykuł dotyczy problemów badania własności obiektowych aplikacji symulacyjnych. W punkcie 2 opisano metody badania projektu aplikacji i jej kodu źródłowego. W rozdziale 3 opisano metody badania pracującej aplikacji obie...
Leksykograficzno-binarna implementacja rekurencyjnego filtra Pareto w procedurach kategoryzacji
Wielokryterialne mechanizmy wspomagania podejmowania decyzji medycznych w modelu repozytorium w oparciu o wzorce
W pracy przedstawiono możliwość zastosowania mechanizmów wnioskowania diagnostycznego wykorzystujących wzorce zdefiniowane w wielokryterialnej przestrzeni danych medycznych pacjenta. Mechanizmy takie mogą być zastosowan...