Financial Failure Estimation By Employing Logistic Regression Model: Application On Food, Beverage And Tobacco Companies Listed On The Borsa İstanbul

Journal Title: Muhasebe ve Finansman Dergisi - Year 2015, Vol 17, Issue 67

Abstract

Due to global financial crises, challenging and changing domestic and international economic conditions, the businesses that cannot gain competitive advantage by any reason face difficulties which eventually cause them to drift bankruptcy. Models for the prediction of financial distress fort he survive of the companies under these conditions are gaining are gaining considerable importance. In this paper it is aimed to predict financial distress of the companies by using financial reports of the firms listed on Borsa Istanbul under food beverage and tobacco industry by running logistic regression model for the period 2005-2012. The predictive power of the model for one year before, two years before and third years before is respectively 91%, 91% and 74,5 %. These results support that logistic model in the prediction of financial distress can be a useful and important tool. The model developed in this study will be useful for the evaluation of the companies performed by business management, investors, potential investors and other financial information users.

Authors and Affiliations

Kerem URAL, Şevin GÜRARDA, M. Burak ÖNEMLİ

Keywords

Related Articles

Türev Finansal Araçların Muhasebe Standartlarına Göre Muhasebeleştirilmesi

Dünyadaki ekonomik sınırlar ortadan kalkması neticesinde mal, hizmet ve sermaye akımları ulusal boyuttan uluslararası boyuta taşınmıştır. Küreselleşme olarak adlandırılan bu durum ile dünya artık tek bir pazar haline gel...

Determinants of Capital Structure: An Application on BIST Transportation Index

This study examines the determinants of capital structure decisions for the firms operating in the transportation industry in Turkey. Firms listed on Borsa Istanbul Stock Exchange Transportation Index have been analyzed...

BIST’te İşlem Gören Gıda İşletmelerinin Finansal Performanslarının Gri İlişkisel Analiz Yöntemi Kullanılarak Değerlendirilmesi

Bu çalışmada BIST’te işlem gören gıda firmalarının finansal performansları değerlendirilmiştir. Bu bağlamda işletmelere ait finansal oranlar (likidite oranları, faaliyet oranları, mali yapı oranları ve karlılık oranları)...

Türkiye’de Maddi Olmayan Varlıkların Sınıflandırılması: Borsa İstanbul’a (BIST) İlişkin Dönemsel Bir Analiz

Bu çalışma maddi olmayan varlıkların Borsa İstanbul (BIST) Ulusal Tüm İndeksi’nde yer alan firmalar açısından gelişimini 2005-2013 yıllarını esas alarak incelemektedir. Maddi olmayan varlıklara ilişkin Türkiye’de herhang...

Petrol Fiyat Dalgalanmalarının Getiri Oynaklığı Üzerine Etkisi: Türkiye’de Alt Endeksler Üzerine Bir Uygulama

Çalışmada, 04.01.2000-18.03.2014 dönemi Kimya, Sınai, BIST 100 Endeksi ve Brent Petrol kapanış fiyat verileri ile petrol fiyatlarındaki değişimin hisse senedi piyasaları üzerindeki etkileri ortaya konulmaya çalışılmıştır...

Download PDF file
  • EP ID EP148244
  • DOI -
  • Views 116
  • Downloads 0

How To Cite

Kerem URAL, Şevin GÜRARDA, M. Burak ÖNEMLİ (2015). Financial Failure Estimation By Employing Logistic Regression Model: Application On Food, Beverage And Tobacco Companies Listed On The Borsa İstanbul. Muhasebe ve Finansman Dergisi, 17(67), 85-100. https://europub.co.uk./articles/-A-148244