Image segmentation in computer vision diagnostic systems

Journal Title: Системні технології - Year 2017, Vol 1, Issue 6

Abstract

Applicability image segmentation approaches for image segmentation for actual diagnostic task are studied in the work. Abnormal patient’s neurotic-tremor moves analysis and identification hybrid model is described in article.

Authors and Affiliations

Михаил Петрик, Владимир Грицик

Keywords

Related Articles

Системне використання пилу техногенного походження у складі фосфатних холодно-твердіючих сумішей

Проведене системне дослідження можливості використання пилу те-хногенного походження (ПТП) для виготовлення фосфатних холодно-твердіючих сумішей. Встановлено закономірності і розроблені емпіри-чні формули за впливом ПТП...

Технологии производства ферроникеля из руд различных месторождений

У роботі наведені результати порівняльного аналізу показників виробництва феронікелю в умовах Побузького феронікелевого комбінату з використанням нікель сировини вітчизняного (Капітанів-ського) і зарубіжних (Нова Каледон...

Моделювання твердих розчинів заміщення-проникнення

За допомогою комп’ютерного моделювання одержано залежності періоду кристалічної решітки від вмісту розчинених атомів для твердих розчинів заміщення, проникнення та твердих розчинів змішаного типу.

О некоторых проблемах численного моделирования управления нелинейной системой Генесио-Теси

Рассмотриваются вопросы, связанные с использованием синергетиче-ской теории управления, рекуррентного анализа при решении задач управления хаотической динамической системы типа Генесио-Теси.

ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ XAMARIN ТА PHONEGAP FOR .NET

Проведено порівняльний аналіз технологій Xamarin та PhoneGapfor .NET, що активно розвиваються останнім часом. Наведено особливості даних технологій, їх переваги та недоліки, розглянуто перспективи їх розвитку та сфери за...

Download PDF file
  • EP ID EP434420
  • DOI -
  • Views 54
  • Downloads 0

How To Cite

Михаил Петрик, Владимир Грицик (2017). Image segmentation in computer vision diagnostic systems. Системні технології, 1(6), 92-101. https://europub.co.uk./articles/-A-434420