Klasifikasi Suara Tangisan Bayi Berdasarkan Prosodic Features Menggunakan Metode Moments of Distribution dan K-Nearest Neighbours
Journal Title: Teknika - Year 2019, Vol 8, Issue 2
Abstract
Bagi orang dewasa suara tangisan bayi terdengar sangat mengganggu, apalagi jika tangisannya berlarut-larut. Karena tidak ada yang mengerti arti dari suara tangisan bayi. Dijaman sekarang yang serba otomatis pengenalan suara tangisan bayi dapat dilakukan secara otomatis menggunakan komputer. Jika suara tangisan bayi dapat diartikan secara otomatis oleh komputer maka dapat membantu orang dewasa mengenali kebutuhan si bayi dan si bayi bisa tenang dengan mudah. Pengenalan suara tangisan bayi secara otomatis dapat dilakukan dengan menggunakan sistem perangkat lunak komputer. Sistem tersebut dapat mengidentifikasi suara tangisan bayi menggunakan algoritma klasifikasi. Algoritma yang dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi adalah K-Nearest Neighbour. Untuk melakukan klasifikasi suara bayi perlu diubah menjadi data numerik yang dapat digunakan pada proses klasifikasi proses tersebut dinamakan ekstraksi fitur. Ekstraksi fitur yang digunakan pada penelitian ini adalah Prosodic Features. Setelah melewati proses ekstraksi fitur perlu dilakukan pengenalan pola untuk mendapatkan perbedaan pola antara satu data suara tangisan bayi dengan data suara tangisan bayi yang lain menggunakan Metode Moment of Dsitribution. Akurasi terbaik pada proses klasifikasi menggunakan data sampling Percentage Rate yaitu 76% dimana nilai K yang digunakan adalah 9. Sedangkan akurasi terbaik pada proses klasifikasi menggunakan data sampling Leave One Out yaitu 42% dengan nilai K yang digunakan adalah 5.
Authors and Affiliations
Aditya Singgi Prayogi, Maulana Rizqi, Tresna Maulana Fahrudin
Keywords
Related Articles
- EP ID EP666033
- DOI 10.34148/teknika.v8i2.206
- Views 142
- Downloads 0
Analisis Perbandingan Performa Traffic Engineering Dengan Resource Reservation Protocol (RSVP) dan Segment Routing
Kualitas koneksi khususnya pada backbone menjadi tantangan Internet Service Provider (ISP). MPLS berkerja di layer 2,5 OSI yang mampu mempercepat pengiriman paket pada jaringan backbone. MPLS melekatkan label pada paket...
Evaluasi Aplikasi Media Pembelajaran Statistika Dasar Menggunakan Metode Usability Testing
Dalam mengembangkan suatu sistem, suatu prinsip utama yang dijadikan ukuran keberhasilan dari sistem tersebut ialah usability. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi Aplikasi Media Pembelajaran Statistika Dasar (AMP...
Pemanfaatan Augmented Reality Sebagai Media Pembelajaran Pengenalan Warna Objek 3D Kepada Anak Usia Dini Berbasis Android
Perkembangan teknologi telah mengubah cara pengerjaan suatu pekerjaan dari cara konvensional menjadi cara yang lebih praktis. Dengan hadirnya teknologi augmented reality, proses pembelajaran mewarnai untuk anak usia dini...
Perhitungan Jarak Nyata Antara Dua Objek Pada Suatu Foto Dengan Metode Edge Detection
Gambar adalah sebuah artefak yang menggambarkan atau merekam persepsi visual. Gambar juga dapat diartikan sebagai pemetaan objek 3D ke media tertentu. Banyak informasi dapat ditemukan dari foto, misalnya: model kamera, p...
Analisis Hasil Implementasi Konsep Context-Aware Pada Aplikasi Mobile Family Tracking Untuk Platform Android
Pada bulan Juni 2017, dilakukan survei terhadap 44 orang tua yang bekerja dan pengguna smartphone di Pekanbaru, diketahui bahwa orang tua membutuhkan aplikasi untuk memantau keberadaan anak, namun belum ada orang tua yan...