КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ЗАШУМЛЕННЫХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
Journal Title: Системні технології - Year 2019, Vol 3, Issue 3
Abstract
Проведен сравнительный анализ кластеризации зашумленных временных рядов выборки. Выборка для кластеризации содержала временные ряды различных типов, среди которых присутствовали нетипичные объекты. Кластеризация проводилась методами k-средних и DBSCAN с использованием различных функций расстояния для временных рядов.
Authors and Affiliations
Анастасия Ткаченко, Людмила Кириченко, Тамара Радивилова
Keywords
Related Articles
- EP ID EP531925
- DOI -
- Views 67
- Downloads 0
Математическое обоснование работоспособности новой методики тестирования темперамента
Предложена новая методика определения типа темперамента. Рассмотрены алгоритмы обработки результатов тестирования и принятия решения о работоспособности новой методики путем сравнения с тестом Айзенка-EPQ на основе крит...
РЕАЛІЗАЦІЯ REMOTE DICTIONARY SERVER З ВИКОРИСТАННЯМ МОВИ PYTHON
В результаті роботи було програмно реалізовано Redis ви-користовуючи мову Python. Завдяки високій швидкості і простоті Redis часто використовується для мобільних і інтернет-додатків, ігор, рекламних платформ та ін. В тих...
СОЗДАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ЕДИНОЙ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ ГРУЗОВЫМИ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫМИ ПЕРЕВОЗКАМИ УКРАИНЫ
В работе рассматриваются методы оперативного прогнозирования недетерминированных и антиперсистентных технолого-экономических процессов железнодорожного транспорта на основе применения новых статистических методов анализа...
МАРКОВСЬКІ МОДЕЛІ ДЛЯ ЛІНГВІСТИЧНИХ ПОСЛІДОВНОСТЕЙ
Популярність прихованих Марковських моделей (ПММ) та їх впровадження до різних областей, що поширюється з кожним роком, приводить певних проблем. Дане дослідження має за свою ціль ви-значення тих проблем, що стоять перед...
INVESTIGATION OF THE STABILITY OF METHODS OF SELECTING THE OPTIMAL MODEL OF MULTIPLE LINEAR REGRESSION IN THE CASE WHEN INDEPENDENT VARIABLES ARE OBSERVED WITH ERRORS
The situation is considered when the input variables of the regression model contain errors. For such a case, the stability of the various criteria commonly used to select the regression model optimal from the point of v...