KREDITO RIZIKOS VERTINIMO MODELIS LIETUVOS KREDITO UNIJOMS: SANTYKINIŲ RODIKLIŲ IR JŲ ANALITINIŲ KRITERIJŲPARINKIMAS
Journal Title: VADYBA - Year 2013, Vol 22, Issue 1
Abstract
Straipsnyje pateikiami mažų ir labai mažųįmonių kredito rizikos vertinimo modelio santykiniai rodikliai bei jų analitiniai kriterijai. Straipsnyje mažos ir labai mažos įmonės suprantamos taip, kaip jos apibrėžtos smulkiojo ir vidutinio verslo plėtros įstatyme (žin. 109-2993). Straipsnyje analizuojamas kredito rizikos vertinimas, kiekybinė mokumo analizė, bankroto bei nemokumo prognozavimo modeliai. Kredito rizikos vertinimo modelyje naudojami santykiniai finansiniai rodikliai parenkami keliais žingsniais. Pirma, atliekamas finansinių santykinių rodiklių parinkimas. Atrinkti devyni santykiniai finansiniai rodikliai, apimantys mokumo, kapitalo struktūros ir pelningumo rodiklių grupes. Antra, siekiant efektyviai vertinti kredito riziką, kiekvienam išrinktam modelyje naudoti santykiniam rodikliui priskiriami analitiniai kriterijai, skirstantys rodiklio reikšmesį penkias grupes, nuo geriausios reikšmės iki blogiausios. Remiantis straipsnyje pateikiamais santykiniais rodikliais bei jų analitiniais kriterijais pasiūlytas agreguotas mokumo indeksas, kuris gali būti skaičiuojamas Lietuvoje veikiančiose kredito unijose bei kitose įstaigose, kurios suteikia piniginius bei prekinius kreditus arba mokėjimo atidėjimus mažoms ir labai mažoms įmonėms. Straipsnyje autorius pateikia indekso rangavimo ir mokumo ribų lentelę, pagal kurią indekso reikšmės suskirstomos į 10 rangų, o rangams priskiriamos finansinės būklės duomenys. Pasiūlyto agreguoto mokumo indekso patikimumo vertinimas atliktas lyginant jo efektyvumą su Zavgren ir Chesser logistinės regresijos modeliais bei Altman "Z", Lis, Springate, Taffler ir Tisshaw diskriminantiniais bankroto prognozavimo modeliais. Tyrimo metu analizuotos 25 bendrovės, atitinkančios mažų ir labai mažųįmoniųsąvoką. Analizuotos įmonės, kurios turi arba turėjo paskolą kredito unijose, arba bankrutavusios įmonės. Tyrimas įrodė, jog straipsnyje pateiktas mokumo indeksas gali būti naudojamas kaip alternatyva Lietuvoje veikiančių mokumo agentūrų skaičiuojamiems indeksams ir/ar bankroto prognozavimo modeliams.
Authors and Affiliations
Renatas Špicas
Keywords
Related Articles
- EP ID EP463702
- DOI -
- Views 60
- Downloads 0
LIETUVOS EKONOMINIO AUGIMO TEMPŲ VERTINIMAS KONVERGAVIMO SU EKONOMINĖS IR VALIUTINĖS SĄJUNGOS ŠALIMIS NARĖMIS ASPEKTU
Straipsnyje išskiriant alternatyvius ekonominio augimo apibrėžimus, paaiškintas ekonominio augimo koncepcijos interpretavimas ir įvardinti ekonominio augimo tempams nustatyti taikytini matavimo rodikliai. Taip pat apibrė...
MODERNIŲJŲ BANKROTO DIAGNOZAVIMO MODELIŲ TAIKYMAS ĮMONĖJE
2008 metų rugsėjo mėnesį prasidėjusi pasaulinė finansų bei ekonomikos krizė pakoregavo ne vienos įmonės veiklą, o ypač finansinę būklę, todėl praktiškai visųįmonių vadovai turi gebėti kuo anksčiau nusta...
THE DYNAMICS OF ENTPRENEURSHIP EDUCATION: EVIDENCE FROM TURKEY
The basic aim of this study is to explore the expectations of university students from entrepreneurship courses, and discuss the basic dynamics of entrepreneurship education. The research was conducted with a sur...
DEMAND OF LOGISTICS SPECIALISTS IN THE LABOR MARKET
The article analyses the demand for logistics specialists in the labor market in Lithuania. Detailed analysis of the logistics term was performed, the main and auxiliary logistics activities were distinguished, and a gen...
УПРАВЛЕНИЕ МАРКЕТИНГОВЬІМИ ИССЛЕДОВАНИЯМИ В СИСТЕМЕ ПРАКТИЧЕСКОГО ОБУЧЕНИЯ МАРКЕТИНГУ – ОРГАНИЗАЦИЯ, МЕТОДЬІ СБОРА, ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА ИНФОРМАЦИИ (на примере МТ&M Колледжа в Софии)
В статье рассматриваются.вопросы практической подготовки по маркетинговым исследованиям., в том числе организация, проведение исследований и использование различных методов сбора и обработки собранной инфоинформации в ра...