МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ МЕТАЛОГРАФІЧНОГО ЗОБРАЖЕННЯ ЗА ДОПОМОГОЮ РІШЕННЯ ГРАНИЧНИХ ЗАДАЧ ДЛЯ РІВНЯННЯ ЛАПЛАСУ

Journal Title: Математичне моделювання - Year 2018, Vol 1, Issue 1

Abstract

MATHEMATICAL MODELING OF THE METALLOGRAPHIC IMAGE BY SOLUTVING THE LAPLACE EQUATION BOUNDARY PROBLEMS Klochko O. Yu. Abstract In the present paper we describe the new approaches for construction of computer models of metallographic heterogeneous structure using mathematical modeling and solving Laplace equation boundary problems, which allow one to obtain the high-accuracy images of structures. In our research we take the diffusion processes that occur during structure formation into account. Our research has been carried out by modeling the structure formation of the complex heterophase alloys (e.g., high-chromium cast iron rolls) affected by a large number of complex processes similar to the hydrodynamic ones. The modeling has been performed with applicain of a range of boundary conditions in order to obtain and compare the solutions of Laplace equation. In the process of modeling we have studied the interior regions specified by the microstructure image with the finite-difference iteration method used. As a result, the values of the conventional colors and their distribution have been found, while making a comparison of the original structure metallographic image with the distribution of the conventional colors. The described method helps one to achieve the minimum deviation in the results References [1] Ladyzhenskaja O.A. [Boundary-value problems of mathematical physics] Kraevye zadachi matematicheskoj fiziki. M.:“Nauka”, 1973, 407 s. [2] Bazhal I.G., Kurilenko O.D. [Recrystallization in disperse systems] Perekristallizacija v dispersnyh sistemah. Kiev, Naukova dumka, 1975, 216 s. [3] Brailsford A.D., Bullough R. The theory of sink strengths. Philos. Trans. R. Soc. London, Ser. A, 1981, v. 302, p. 87–137. [4] Calef D.F., Deutch J.M. Diffusion- controlled reactions. Ann. Rev. Phys. Chem., 1983, v. 34, p. 493–524. [5] Zgaevskij V.Je., Janovskij Ju.G. [Calculation of the effective viscosity of concentrated suspensions of rigid particles on the basis of the crystal model] Vychislenie jeffektivnoj vjazkosti koncentrirovannyh suspenzij zhestkih chastic na osnove kristallicheskoj modeli. Mehanika kompozicionnyh materialov i konstrukcij, 1996, t. 2, № 1, s. 137–167. [6] Traitak S.D. Methods for solution of boundary value problems for regions with multiply connected boundaries // J.Composite Mech. Design, Vol. 9, № 4 (2003), Р. 495–521. [7] Patrick J. Roache. Fundamentals of Computational Fluid Dynamics. Publisher: Hermosa Pub, 1998, 648 p. [8] T.S. Skoblo, E.L. Belkin, O.Yu. Klochko. [Application justification of the concepts of fluid dynamics Navier-Stokes equations for the analysis of metallographic images]. Obosnovanie primenenij ponyatij uravnenij gidrodinamiki Navje-Stocksa dlya analiza mettalographicheskih izobrazhenij /Materiały VII Mięzdynarodowej naukowi-praktycznej konferencji. Przemyśl: 2011. Vol. 21. P. 94–96. [in Russian] [9] Pikulin V.P., Pohozhaev S.I. [Practical course on equations of mathematical physics] Prakticheskij kurs po uravnenijam matematicheskoj fiziki. – Piksel, 2013. – 208 s. [10] Bekkenbah Je.F. [Modern mathematics for engineers] Sovremennaja matematika dlja inzhenerov. Ripol Klassik, 2013, 506 s. [11] Vasidzu K. [Variational methods in the theory of elasticity and plasticity] Variacionnye metody v teorii uprugosti i plastichnosti. M: Mir, 1987, 542 s. [12] Skoblo T.S., Klochko O.Yu., Belkin E.L. Structure of high-chromium cast iron //Steel in Translation. – March 2012, Volume 42, Issue 3, pp 261–268. [13] [Method for modeling the structure of metals by permuting pixel images] Metodika modelirovanija struktury metallov s pomoshh'ju perestanovki pikselej izobrazhenija / T.S.Skoblo, O.Ju. Klochko, E.L. Belkin // Vіsnik HNTUSG. – Vipusk 115, 2011. – S. 10–21. [14] [Mathematical analysis of the estimation of the dispersion of the structure of alloyed cast irons] Matematicheskij analiz ocenki dispersnosti struktury legirovannyh chugunov / T.S. Skoblo, O.Ju. Klochko, E.L. Belkin, A.I. Sidashenko // Stal'. – 2017. – № 2. – S. 51–54.

Authors and Affiliations

О. Ю. Клочко

Keywords

Related Articles

Моделювання в процесі прийняття рішення про придбання обладнання з врахуванням обмеження площі розміщення та розміру інвестицій

SIMULATION IN THE PROCESS OF MAKING DECISIONS ABOUT PURCHASING EQUIPMENT TAKING INTO ACCOUNT THE LIMITATIONS OF THE LOCATION AND OF THE SIZE THE INVESTMENT Karimov I.K., Karimov G.I. Abstract In the process of making...

Вплив частоти та індукції поздовжнього магнітного поля на втрати електродного металу та його розбризкування при MAG-зварюванні

INFLUENCE OF FREQUENCY AND INDUCTION OF LONG-MOVED MAGNETIC FIELD FOR ELECTRIC METAL LOSS AND ITS DISCHARGE IN MAG-WELDING Nosov D. G., Peremitko V. V. Abstract Mechanized welding method in active shielding gas by solid...

Моделювання ефективності використання пиловугільного палива в доменій плавці

MODELING EFFICIENCY OF PULVERIZED COAL IN BLAST SWIMMERS Dovgaluk B.P., Voloshyn R.V. Abstract Modern production domain focused on pulverized coal, which is used in more than 30 countries. Using requires monitoring of it...

Мodeling the process of porosity formation under non-stationary temperature conditions.

МОДЕЛЮВАННЯ ПРОЦЕСУ ФОРМУВАННЯ ПОРИСТОСТІ ТИТАНОВИХ СПЛАВІВ ПРИ НЕСТАЦІОНАРНИХ ТЕМПЕРАТУРНИХ УМОВАХ Середа Б.П., Бєлоконь Ю.О., Кругляк І.В., Середа Д.Б. Реферат Метою роботи є встановити закономірностей отримання бес...

Математическая модель тепло- и массопереноса в первом периоде сушки плоского слоя дисперсного материала

The analytical method for calculating the temperature field and the kinetics of evaporation of moisture during drying heat "massive" flat layer of moist particulate material.

Download PDF file
  • EP ID EP297125
  • DOI 10.31319/2519-8106.1(38)2018.129040
  • Views 78
  • Downloads 0

How To Cite

О. Ю. Клочко (2018). МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ МЕТАЛОГРАФІЧНОГО ЗОБРАЖЕННЯ ЗА ДОПОМОГОЮ РІШЕННЯ ГРАНИЧНИХ ЗАДАЧ ДЛЯ РІВНЯННЯ ЛАПЛАСУ. Математичне моделювання, 1(1), 124-133. https://europub.co.uk./articles/-A-297125