Methods comparative analysis while liquefied natural gas sales forecasting
Journal Title: Системні технології - Year 2018, Vol 1, Issue 5
Abstract
In the paper comparative analysis of the most well-known forecasting meth-ods on liquefied natural gas sales data are presented. The methods using ex-ponential smoothing, ARIMA model and gradient boosted regression trees were chosen for comparison. Their comparative analysis was carried out us-ing the R language and the RStudio IDE. According to the obtained results the exponential smoothing methods showed the best forecast accuracy while short-term forecasting (1-3 days forward). And all the used methods showed the same accuracy while long-term forecasting (28 days forward).
Authors and Affiliations
K. A. Kuznietsov, O. M. Matsuga, M. V. Bautina
МЕТОДИКА КЛАСТЕРИЗАЦИИ ОРБИТ ОБСЛУЖИВАЕМЫХ КОСМИЧЕСКИХ АППАРАТОВ
При планировании орбитальных сервисных операций возникает задача рационального разбиения множества орбит обслуживаемых космическим аппаратом на подмножества (кластеры) орбит. В данной статье предложена методика кластериз...
Надбудова MS Excel для дослідження часових рядів
Виконано розробку надбудови Excel (XLA), яка може бути використана для аналізу даних в електронних таблицях. Модулі надбудови надають можливість перегляду даних, експоненціального згладжування, нелінійного перетворення...
Software for determining linear resistance limiting the barrier current in varistor materials
A program for determining linear resistance limiting the barrier current in varistor materials was developed with the usage of HTML, CSS, JavaScript and jQuery library. The program calculates this resistance based on the...
Factor analysis for multispectral raster images processing
The alternative methodic of landscape data level optimization which are enough for its interpretation is studied in the paper. The landscape data level compression is executed by general factors based process description...
ЕКСПЛУАТУВАННЯ ROOT-ВРАЗЛИВОСТІ У РОУТЕРАХ ВІД КОМПАНІЇ ASUS
Виявлено критичну вразливість у програмному забезпеченні роутерів компанії Asus. Визначено умови успішного експлуа-тування вразливості. Визначено параметри та можливості, які надає вразливість.