Метод диагностики шахтного оборудования на основе сети со смешанными функциями активации

Abstract

В статье рассматривается метод комплексной диагностики горно-шахтного оборудования (ГШО) на основе нейронной сети со смешанными функциями активации. Критерием эффективности предложенной модели является ее адекватность состоянию объекта. Для численного исследования предложенного метода были использованы данные, полученные с датчиков измерения температуры и вибрации ГШО. Ил.: 3. Табл.: 1. Библиогр.: 10 назв.

Authors and Affiliations

Yuliya Dikova, Eugene Fedorov, Dmytro Ivanov

Keywords

Related Articles

Разработка искусственной иммунной системы управления многомерным объектом нефтегазовой отрасли

В данной работе представлены результаты применения Smart-технологий к синтезу сложных систем управления нефтегазовой отрасли. В частности, рассмотрена многомерная многосвязная (MIMO) система управления процессом перегонк...

Комплексний підхід до обробки різнорідних медичних даних з відсутніми значеннями

Показана необхідність врахування змішаних наборів даних з відсутніми значеннями. Запропоновано узагальнений підхід до обробки різнорідних медичних даних з урахуванням типу даних, механізму їх відсутності. Проведене опрац...

A uniform geometrical presentation of a quantum system experiment

The methods of quantum physics penetrate today into various fields of theoretical disciplines. In this paper, based on quantum mechanics principles, a uniform geometric model of a quantum system experiment introduced. A...

Об одной краевой задаче для уравнения смешанного типа второго рода

Стационарные процессы различной физической природы (колебания, теплопроводность, диффузия, электростатика и т.д.) описываются уравнениями эллиптического типа. В частности, некоторых моделях, таких, как гидро и газовой ди...

Варіаційні методи оцінки руху в задачах комп'ютерного зору

Розглянуто модель оптичного потоку для оцінки видимого руху. Наведено знаходження рівняння оптичного потоку шляхом розкладання у ряд Тейлора неперервної функції інтенсивності зображення. Проаналізовано основні проблеми р...

Download PDF file
  • EP ID EP552021
  • DOI 10.20998/2411-0558.2015.33.05
  • Views 69
  • Downloads 0

How To Cite

Yuliya Dikova, Eugene Fedorov, Dmytro Ivanov (2015). Метод диагностики шахтного оборудования на основе сети со смешанными функциями активации. Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Серія: Інформатика та моделювання, 0(33), 38-47. https://europub.co.uk./articles/-A-552021