МЕТОД РОЗПІЗНАВАННЯ ОПТИЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ У ХЕММІНГОВОМУ ПРОСТОРІ НА ОСНОВІ КРИТЕРІЮ СТРУКТУРНОЇ СКЛАДНОСТІ METHOD FOR RECOGNITION OF OPTICAL IMAGES IN THE HAMMING SPACE BASED ON THE STRUCTURAL COMPLEXITY CRITERION
Journal Title: Інформатика та математичні методи в моделюванні - Year 2017, Vol 7, Issue 4
Abstract
В статті викладено теоретичні засади формування критерію структурної складності бінарних, напівтонових та кольорових оптичних зображень у Хеммінговому просторі, приведені аналітичні вирази оцінок Хеммінгової віддалі на основі різних взаємокореляційних функцій та наведені приклади застосування методу розпізнавання оптичних зображень у Хеммінговому просторі при вирішенні прикладних задач структуризації поліфункціональних даних у розподілених комп’ютерних системах. Результати досліджень мають ефективне застосування у галузі створення процесорів великої розрядності для шифрування даних. В основу таких пристроїв покладена функціональна схема пристрою для обчислення модульної кореляційної функції, завдяки чому досягнуто підвищення швидкодії пристрою визначення Хеммінгової віддалі між двома сигналами.
Authors and Affiliations
Н. Я. Возна
ОПТИМИЗАЦИЯ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ, ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА ИНФОРМАЦИИ В РАЗНОСТУКТУРНЫХ ХРАНИЛИЩАХ ДАННЫХ OPTIMIZATION OF PREDICTION METHODS, PROCESSING AND ANALYSIS OF INFORMATION IN DIFFERENT STRUCTURE DATA
В статье предложен метод оптимизации обработки большого объема данных, предназначенный для диагностирования состояния оборудования сложных технических систем. Такое диагностирование позволяет повысить эффективность анали...
МЕТОД РОЗПІЗНАВАННЯ ОПТИЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ У ХЕММІНГОВОМУ ПРОСТОРІ НА ОСНОВІ КРИТЕРІЮ СТРУКТУРНОЇ СКЛАДНОСТІ METHOD FOR RECOGNITION OF OPTICAL IMAGES IN THE HAMMING SPACE BASED ON THE STRUCTURAL COMPLEXITY CRITERION
В статті викладено теоретичні засади формування критерію структурної складності бінарних, напівтонових та кольорових оптичних зображень у Хеммінговому просторі, приведені аналітичні вирази оцінок Хеммінгової віддалі на о...
МЕТОДИ ЗМЕНШЕННЯ ТУРБУЛЕНТНИХ ТА СИНГУЛЯРНИХ ЯВИЩ У МОДЕЛІ ДИНАМІКИ ІНЦИДЕНТІВ КІБЕРБЕЗПЕКИ METHOD TO REDUCE TURBULENCE AND SINGULAR EFFECTS IN DYNAMICS MODELS INCIDENTS CIBERSECURITY
Розглядаються шляхи вирішення проблеми гіперболічного зростання кількості інцидентів кібербезпеки. Процес росту кількості інцидентів кібербезпеки представляється як перехідний процес, який описується математичною моделлю...
ИНФОРМАТИЗАЦИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РИСКА СТРУКТУРНО СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ С ПОМОЩЬЮ МОДЕЛЕЙ БАЙЕСОВСКИХ СЕТЕЙ ДОВЕРИЯ INFORMATIZATION OF PROGNOSTICATION OF RISK STRUCTURALLY OF THE DIFFICULT TECHNICAL SYSTEMS BY MEANS OF MODELS OF THE BAYES NETWORKS OF TRUST
Предлагается методика оценки риска структурно сложных технических систем, основывающаяся на математическом аппарате динамических байесовских сетей доверия. Проведено исследование разработанных моделей оценки риска функци...
ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ ОБЩЕГО ПОДХОДА К ПРОБЛЕМЕ ВЫЯВЛЕНИЯ НАРУШЕНИЙ ЦЕЛОСТНОСТИ ЦИФРОВЫХ КОНТЕНТОВ, ОСНОВАННОГО НА АНАЛИЗЕ ПОЛНОГО НАБОРА ИХ ФОРМАЛЬНЫХ ПАРАМЕТРОВ THEORETICAL DEVELOPMENT OF THE GENERAL APPROACH TO SOLVING THE PROBLEM OF DETECTING THE INTEGRITY VIOLATIONS OF DIGITAL CONTENT BASED ON THE ANALYSIS OF A COMPLETE SET OF FORMAL PARAMETERS
Целостность информации является одним из основных критериев ее безопасности. Сегодня информационные объекты все чаще имеют цифровое представление: изображения, аудио, цифровое видео. Использование таких объектов с целью,...