Механізми групування та декомпозиції мережевих графів для підтримки експериментальних досліджень підсистем управління бізнес-процесами
Journal Title: Комп’ютерне моделювання: аналіз, управління, оптимізація - Year 2018, Vol 2, Issue 2
Abstract
Ефективне управління організаційними і технологічними процесами підприємств і організацій потребує виконання попереднього моделювання внутрішніх бізнес-процесів для визначення особливості бізнес-процесів на всьому протязі життєвого циклу продукції або послуг. Дані процеси є одним з найбільш складних об’єктів опису і моделювання. В роботі розглянуто проект розробки повітряного судна та виконано моделювання бізнес-процесу його побудови. При проведенні експериментальних досліджень за допомогою середовища PIPE виявилося, що при навіть незначному числі ресурсів проведення експериментальних досліджень з використанням класичних засобів обчислювальної техніки є неможливим. Комп’ютерна система не має достатніх ресурсів пам’яті і процесора для виконання даного завдання, зважаючи на відносно велику кількість вершин в графі бізнес процесу. Для вирішення цієї задачі запропоновано застосувати інтенсивний підхід, а саме провести групування подій початкового директивного графа. Запропоновані і обґрунтовані підходи та методи моделювання складних графів, механізми групування та декомпозиції мережевих графів для підсистем управління бізнес-процесами, які дозволяють суттєво розширити можливості моделювання бізнес-процесів з великою кількістю ресурсів. Введено поняття метаграфа, крім того, окрім процедури групування, проводиться декомпозиція графа бізнес процесу на структурні елементи. Фактично, метаграф об’єднує окремі структурні елементі, які утворилися внаслідок декомпозиції початкового графу. Виконано моделювання метаграфу, в якому представлені, як згруповані за наведеним вище принципом, так і окремі декомпозовані ділянки графа. Декомпозиція проводилась для тих ділянок, які мають в середині розгалуження, але всі при цьому розгалуження повинні починатися з однієї точки і також сходитися в одній точці. Експериментальні дослідження підтвердили, що запропоновані підходи дозволяють значно зменшити час, який витрачається на процедуру моделювання, зокрема за допомогою середовища моделювання з підтримкою режиму багатопоточності, що суттєво розширює можливості моделювання бізнес-процесів з великою кількістю ресурсів.
Authors and Affiliations
В. Є. Мухін, В. Ю. Побережніченко
Keywords
Related Articles
- EP ID EP610384
- DOI 10.32434/2521-6406-2018-4-2-45-53
- Views 140
- Downloads 0
Метод пакетного навчання нейромереж нелінійної авторегресії для прогнозу прибутку інтернет-магазину
У статті розглядаються і аналізуються існуючі методи прогнозування прибутку інтернет-магазину. В сучасній електронній комерції є проблема недостатньої ефективності автоматизації бізнес-процесів інтернет-магазину. Ґрунтую...
Development of criteria for selection rational calibration of briquetting rings of roller presses
The relevance and ways of forming a scientifically grounded method for determining the rational calibration of rolls of briquette presses are shown on the basis of analysis of the relationships between the parameters of...
Decomposition method for solving systems of differential equations for the problems of modelling corrosion deformation processe
The article offers and justifies a method for solving systems of differential equations (SDE) that simulate time changes of stress and strain state due to the influence of corrosive environment (the process of corrosion...
Алгоритм расчета эксплуатационных характеристик адсорбционного аккумулятора тепловой энергии для системы децентрализованного отопления
Работа посвящена построению эффективного алгоритма решения задачи расчета эксплуатационных характеристик адсорбционного аккумулятора тепловой энергии для системы децентрализованного отопления. Предлагается следующий поря...
Algorithm for obtaining training samples for a neural network in solving problems of durability prediction for corroding structures
When solving the problems of durability prediction for corroding structures, it is proposed to use computational intelligence technologies, in particular, artificial neural networks. It is necessary to allocate certain r...