Multiple criteria mechanisms supporting clinical decisions making in the model of the repository based on the patterns
Journal Title: Computer Science and Mathematical Modelling - Year 2010, Vol 0, Issue 5
Abstract
In this paper opportunities of usage diagnostics conclusion mechanisms based on patterns defined in multi criteria patient’s medical data space were introduced. Such mechanisms might be used in medical resolve’s supporting procedures in decision nodes of clinical pathways. The essence of the presented concept is to determine the set of diagnoses of which there are no higher probable ones when observed disease symptoms and risk factors.
Authors and Affiliations
Andrzej Ameljańczyk
Keywords
Related Articles
- EP ID EP63115
- DOI -
- Views 122
- Downloads 0
Porównanie wybranych strategii losowego testowania oprogramowania
W artykule przedstawione są wyniki porównania dwóch, najczęściej wykorzystywanych w praktyce, strategii losowego tworzenia zbioru danych testowych. Pierwsza z tych strategii, nazywana testowaniem w pełni losowym, polega...
Własności bezsiatkowej metody symulacji dyfuzji ze źródła skończonego
W pracy przedstawiono analizę właściwości algorytmu numerycznego symulacji dyfuzji ze źródła skończonego opartego o bezsiatkową metodę numeryczną. Wykazano zależności czasowe symulacji oraz przedstawiono błędy symulacji....
Zastosowanie podejścia ukierunkowanego na architekturę przy projektowaniu oprogramowania eksperymentalnego
W artykule przedstawiono zastosowanie podejścia ukierunkowanego na architekturę systemu informatycznego w procesie projektowania oprogramowania eksperymentalnego do budowy modeli ścieżek klinicznych. Artykuł przedstawia...
Matematyczne aspekty modelowania pajęczynowego obiektów
W pracy omówiono możliwości wykorzystania tzw. metod modelowania pajęczynowego do modelowania i analizy jakościowej obiektów złożonych w procesach eksploracji danych. Zdefiniowano takie pojęcia jak: N wymiarowa przestrz...
The simulator of malwares epidemic spreading in computer networks
The paper focuses special attention on research of Complex Networks (CN). CN have Scale Free and Small Word features, what make them accurate model of many networks such as telecommunication. These features, which appear...