Mixed Frequency Data in Macroeconomic Forecasting

Journal Title: Zarządzanie i Finanse - Year 2013, Vol 11, Issue 3

Abstract

The aim of the study was to find out whether the use of mixed frequency data models can improve the accuracy of quarterly forecasts of selected macroeconomic variables. The research tools were the MIDAS, DFM, ARIMA and VAR models with quarterly forecasts as reference points. The study used a simulation of four (ex ante) forecasting sessions. To that end, it was necessary to use variables from the real-time database. Yet, due to the limited access to such databases, the study focused on U.S. GDP. The results indicate that the MIDAS class models, which directly incorporate the latest available monthly information, provide more accurate forecasts of GDP only if the forecasts are formulated one-step ahead. With an increase in step-ahead, precision of MIDAS forecasts decreases, and four step-ahead forecasts are significantly worse than those obtained from the VAR and DFM models. 

Authors and Affiliations

Lech Kujawski

Keywords

Related Articles

 Alternatywne formy wypłat inwestorskich w polityce dywidend spółek niepublicznych

 Niniejsza praca opisuje politykę wypłat inwestorskich spółek niepublicznych pod kątem wykorzystywania przez takie spółki różnorodnych form wypłat inwestorskich. Artykuł koncentruje się na alternatywnych - wobec kla...

 Controlling procesowy w zarządzaniu organizacją

 W artykule przedstawiono pojęcie i istotę controllingu procesowego jako instrumentu wspomagającego aplikację podejścia procesowego w zarządzaniu organizacją. W szczególności zarysowano specyfikę rozwiązań funkcjona...

Pomiar procesów organizacyjnych w usługach – studia przypadków 

Artykuł poświęcony jest pomiarowi procesów w odniesieniu do specyfiki usługowej. Zaproponowano systematykę podstawowych miar, jakie są mogą być wykorzystywane w ocenie procesów usługowych. Następnie przeprowadzono ocenę...

 Pomiar i ocena innowacyjności MSP

 Celem naszego opracowania jest przedstawienie metody oceny zdolności innowacyjnej firmy z sektora MSP, która umożliwia oszacowanie możliwości innowacyjnych przedsiębiorstw, porównanie z firmami wiodącymi z tej same...

 Hybrydowe modele PPP w warunkach gospodarki polskiej

 Partnerstwo publiczno-prywatne (PPP) jest modelem współpracy sektora publicznego i prywatnego, dzięki któremu możliwe jest dokonywanie inwestycji przez podmioty publiczne bez angażowania środków sektora publicznego...

Download PDF file
  • EP ID EP121345
  • DOI -
  • Views 68
  • Downloads 0

How To Cite

Lech Kujawski (2013).  Mixed Frequency Data in Macroeconomic Forecasting. Zarządzanie i Finanse, 11(3), 129-146. https://europub.co.uk./articles/-A-121345