Основные структуры данных на базе ассоциативных нейронных сетей

Abstract

Без основных структур данных: списков, магазинов, очередей, деревьев и т.д., невозможна разработка эффективных алгоритмов. Однако при моделировании ряда технологических процессов (например, при лезвийной обработке металлов) обычные структуры данных недостаточно соответствуют этим процессам и поэтому становятся неэффективными. В связи с этим предлагается новая структура данных на основе ассоциативных нейронных сетей, позволяющая более эффективно моделировать технологические процессы лезвийной обработки металлов. Ил.: 6. Библиогр.: 11.

Authors and Affiliations

Valerii Dmitrienko, Sergey Leonov, Veronika Brechko

Keywords

Related Articles

Розробка алгоритму структурної ідентифікації технології виробництва кальцинованої соди

В результаті досліджень розроблено алгоритм структурної ідентифікації на базі методу покрокової регресії, який є економічним з точки зору необхідного для його реалізації числа операцій, сприяє значному підвищенню енергоз...

Моделі оцінки діяльності авіадиспетчерів в реагуванні на проблемні ситуації на диспетчерських тренажерах

Розглянуто принципи побудови моделей оцінки дій авіадиспетчерів, що базуються на причинно-наслідковій моделі ризику для повітряного транспорту. Подано класифікацію типових помилок та приклади застосування дерев помилок а...

Адаптация метода внедрения цифровых водяных знаков F5 к среде LUT-ориентированных информационных контейнеров

Рассмотрены подходы к контролю информационных объектов при помощи технологии цифровых водяных знаков. Предложен метод внедрения цифрового водяного знака в информационные контейнеры с LUT-ориентированной архитектурой. Мет...

A uniform geometrical presentation of a quantum system experiment

The methods of quantum physics penetrate today into various fields of theoretical disciplines. In this paper, based on quantum mechanics principles, a uniform geometric model of a quantum system experiment introduced. A...

Побудова біотехнічної системи м’язової електростимуляції

Розглянуто особливості побудови біотехнічної системи електростимуляції м'язів людини під дією стимулюючих сигналів різної скорочувальної здатності з урахуванням індивідуального стану нервово-м'язового апарату людини. Сис...

Download PDF file
  • EP ID EP504804
  • DOI 10.20998/2411-0558.2018.42.09
  • Views 53
  • Downloads 0

How To Cite

Valerii Dmitrienko, Sergey Leonov, Veronika Brechko (2018). Основные структуры данных на базе ассоциативных нейронных сетей. Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Серія: Інформатика та моделювання, 0(42), 148-159. https://europub.co.uk./articles/-A-504804