Особливості обробки результатів експерименту за допомогою штучної нейронної мережі
Journal Title: Вісник Національного технічного університету «Харківський політехнічний інститут». Серія: «Динаміка та міцність машин» - Year 2017, Vol 1, Issue 40
Abstract
У ХХІ сторіччі нейронні мережі широко використовуються в різних сферах, в тому числі в комп’ютерному моделюванні і в механіці. Така популярність через те, що вони дають високу точність, швидко працюють та мають дуже широкий спектр налаштувань. Мета роботи створення програмного продукту з використанням елементів штучного інтелекту, для інтерполяції та апроксимації експериментальних даних. Програмне забезпечення повинно коректно працювати, та давати результати з мінімальною похибкою. Інструментом вирішення було використання елементів штучного інтелекту, а точніше нейронних мереж прямого поширення. В роботі збудована та навчена нейронна мережа прямого поширення. Вона була навчена вчителем (вчитель з використанням метода зворотного розповсюдження похибки) на основі навчаючої вибірки попередньо проведеного експерименту. Для тестування було побудовано декілька мереж різної структури, які отримували на вхід однаковий набір даних який не використовувався при навчанні, але був відомий з експерименту, таким чином була знайдена похибка мережі за кількістю виділеної енергії та за середньо-квадратичним відхиленням. В статті детально описується тип мережі та її топологія, метод навчання і підготовки навчаючої вибірки, також описано математично. В результаті проведеної роботи було збудоване та протестоване програмне забезпечення з використанням штучної нейронної мережі та визначена її похибка.
Authors and Affiliations
S. Pogrebnyak, O. Vodka
Keywords
Related Articles
- EP ID EP456338
- DOI 10.20998/2078-9130.2017.40.119718
- Views 134
- Downloads 0
Спеціалізована система автоматизованого проектування та аналізу міцності ремонтних з’єднань трубопроводу
Створена програма керування процесом побудови моделі та проведення розрахунків на міцність. Додаток дає можливість вводити дані для розрахунку, включаючи геометричні характеристики, навантаження, властивості матеріалів....
Олег Костянтинович Морачковський - видатний вчений - механік (до 70 річчя з дня народження)
У статті міститься нарис про видатного вченого – механіка, доктора технічних наук, професора Олега Костянтиновича Морачковського. Наведено коротку біографію вченого, описано основні навчальні курси, розроблені ним для ст...
Щодо визначення силових перетворень при клиноподібномузносі гальмівних колодок вантажних вагонів
Розглядаються питання вирішення задач, що пов’язані з дослідженням проблем верхнього зносугальмівних колодок на шарнірному підвішуванні візків вантажних вагонів. Приводяться результати досліджень, які базуються на кінето...
Магнітопружне деформування тіла із порожниною
Розглядається задача магнітопружного деформування тіла нескінченних розмірів із порожниною за рахунок магнітострикції, яке знаходиться у стаціонарному однорідному магнітному полі. Наведена математична постановка задачі....
Методика експериментального дослідження в’язкопружних властивостей ортотропного матеріалу
Представлено методику для проведення експериментального дослідження в’язкопружних властивостей ортотропного матеріалу. Розв’язана задача розтягнення та зсуву постійними навантаженнями тонкої в’язкопружної ортотропної пла...