Plataforma de evaluación de algoritmos de detección de complejos QRS fetales
Journal Title: MASKANA - Year 2017, Vol 8, Issue 4
Abstract
Este trabajo presenta el desarrollo de una plataforma de evaluación de desempeño de algoritmos de detección de QRS fetal (fQRS), la cual permite combinar las tres etapas clásicas de estos algoritmos: i) preprocesamiento, ii) detección y eliminación del QRS materno (mQRS) y iii) detección del fQRS. Tres algoritmos involucrados en la competencia: “PhysioNet / Computing in Cardiology Challenge 2013” fueron integrados en la plataforma. La metodología fue validada utilizando las anotaciones de la base de datos disponible en la competencia. El desempeño de cada detector se caracterizó mediante la sensibilidad (SEN), valor predictivo positivo (VPP) y tiempo de retardo (td). Los resultados muestran que la combinación de etapas de algoritmos mejora la sensibilidad de la detección en relación a los algoritmos originales.
Authors and Affiliations
Andrés Heredia, Jorge Merchán, Andrés Rojas, Sara Wong
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