Про один алгоритм навчання нейронної мережі в задачі прогнозування часових рядів
Journal Title: Бионика интеллекта - Year 2018, Vol 1, Issue 90
Abstract
У статті запропоновано метод навчання нейронних мереж при вирішенні задачі прогнозування часового ряду (чР). більшість практичних задач прогнозованя чР характеризуються високим рівнем нелінійності і нестаціонарності, зашумленістю, наявністю нерегулярних трендів, стрибків, аномальних викидів. У цих умовах жорсткі статистичні припущення про властивості чР часто обмежують можливості класичних методів прогнозування. альтернативою статистичним методам можуть служити методи обчислювального інтелекту, до числа яких відносяться штучні нейронні мережі. Результати імітаційного моделювання підтвердили, що запропонований метод навчання нейронної мережі дозволяє значно підвищити точність прогнозування часових рядів. The article proposes a method of neural networks training in solving the problem of prediction of the time series. Most of the predictive tasks of the time series are characterized by high levels of nonlinearity and non-stationary, noisiness, irregular trends, jumps, abnormal emissions. In these conditions, rigid statistical assumptions about the properties of the time series often limit the possibilities of classical forecasting methods. The alternative methods to statistical methods can be the methods of computational intelligence, which include artificial neural networks. The simulation results confirmed that the proposed method of training the neural network can significantly improve the prediction accuracy of the time series.
Authors and Affiliations
О. Г. Руденко, О. О. Безсонов, О. С. Романюк
Keywords
Related Articles
- EP ID EP593223
- DOI -
- Views 147
- Downloads 0
Моделювання та автоматизація процесу електрокоагуляційного очищення стічних вод
Побудовано математичну модель процесу електрокоагуляційного очищення стічних вод, що враховує геометричні розміри реактора, об’ємну витрату рідини та прикладену силу струму. Розроблено імітаційну модель, яка описує проце...
Порівняння методів прогнозування часових рядів
Стаття присвячена опису і порівнянню моделей прогнозування часових рядів і виявленню можливостей застосування різних моделей для вирішення задач прогнозування з різними вихідними даними: часові інтервали, наявність сезон...
Розробка інформаційної технології управління системою надання ІТ-сервісів
Розглянуто проблему управління системою надання ІТ-сервісів. Проведено аналіз існуючих програмних засобів та інформаційних технологій що дозволяють управляти ІТ-сервісами в умовах зміни функціональних вимог. Запропонован...
Detection of Blood Cells
The structure of the medical image analysis system is considered. The algorithm of the blood cell recognition system is given. Formulated the main tasks to be solved during the morphological analysis of blood. The requir...
Methods Of Structural Synthesis And Automated Configuration Of The Program Architecture Of Information System
Authors represent analysis of the methods of structural synthesis and customization of the information system software. It is indicated that modern methods do not satisfy the requirements for effective adaptation of soft...