Проектування нейроконтролерів для керування нелінійними об’єктами другого порядку
Journal Title: Вимірювальна техніка та метрологія - Year 2014, Vol 1, Issue 75
Abstract
Some issues concerning the neural networks application in automatic control of non-linear objects are presented in this paper. Several teaching sequences configuration creation, and their efficiency, i.e. the reaction time duration, processing rate and precision comparison are discussed.
Authors and Affiliations
Маркіян Наконечний, Юрій Гірняк, Орест Івахів, Тарас Репетило
Keywords
Related Articles
- EP ID EP197824
- DOI -
- Views 74
- Downloads 0
КОРЕКЦІЯ ПОХИБОК ДРЕЙФУ ТА НАБУТОЇ НЕОДНОРІДНОСТІ У ТЕРМОЕЛЕКТРИЧНОМУ ПЕРЕТВОРЮВАЧІ З КЕРОВАНИМ ПРОФІЛЕМ ТЕМПЕРАТУРНОГО ПОЛЯ
Thermocouples are the most popular sensors of temperature used in measuring praxis for temperatures in the range 600-2500ºC, in spite of their drawbacks. The most important among them is their error, which is often too b...
ЕЛЕМЕНТИ МЕТОДОЛОГІЇ ВИМІРЮВАННЯ ГІДРОБІОЛОГІЧНИХ ХАРАКТЕРИСТИК ВОДНИХ ЕКОСИСТЕМ
Recommendations concerning measurement of hydrobiological characteristics in lakes on the basis of a series of international standards ISO 14000, ISO/IEC 17025 in view of mathematical model of an estimation of parameter...
ПРИСТРІЙ КОМПЕНСАЦІЇ ТЕМПЕРАТУРИ ВІЛЬНИХ КІНЦІВ ПЕРВИННИХ ТЕРМОЕЛЕКТРИЧНИХ ПЕРЕТВОРЮВАЧІВ
Had offered the device of compensation temperature of the thermoelectric converters free terminals with temperature dependent power source.
КОМП’ЮТЕРНА СИМУЛЯЦІЯ СИСТЕМИ КЕРУВАННЯ МОТОРОМ ПОСТІЙНОГО СТРУМУ З ПАРАЛЕЛЬНИМ ЗБУДЖЕННЯМ
Mathematical model of the system: the single-phase bridge rectifier - motor of direct-current with parallel excitation is resulted and method for transient and steady-state analysis of it operational modes is suggested.
ОПРАЦЮВАННЯ РЕЗУЛЬТАТІВ СПОСТЕРЕЖЕННЯ НА ОСНОВІ НАБЛИЖЕНОГО МЕТОДУ ПОРЯДКОВИХ СТАТИСТИК
In the article the approximate method of order statistics for the processing of the random observations of unknown a priori probability density distribution is proposed. Using approximate method does not require complex...