Pronóstico de las pérdidas en redes de distribución mediante redes neuronales

Journal Title: Ingeniería Energética - Year 2005, Vol 26, Issue 1

Abstract

Se establece un modelo matemático que tiene en cuenta la variación de la resistencia de los conductores de las líneas de distribución debida a los cambios de la temperatura ambiente y al calentamiento del conductor como consecuencia de la potencia transmitida. Con el modelo establecido se calculan las pérdidas de potencia y energía para un circuito de distribución ante distintas temperaturas ambientes y estados de carga. y se entrena una red neuronal para el pronóstico de pérdidas de energía y potencia teniendo como variable de entrada el estado de carga del sistema y la temperatura ambiente y como salida las pérdidas de potencia horaria y la pérdida de energía diaria. Se determinan variaciones del 1,6 al 8,11 % de la resistencia y del 4 al 6 % en la energía al comparar los resultados con los programas actuales. A mathematical model that keeps in mind the resistance's variation of the conductors of the distribution lines due to the change of the ambient temperature and the conductor's heating as consequence of the transmitted power settles down. With the established pattern the losses of power and energy are calculated for a distribution circuit for a set of different ambient temperatures and load states. An artificial neuronal network is trained for the presage of energy losses and power having as inputs the load state of the circuit and the ambient temperature and as output the losses of power in each hour and the loss of daily energy. Variations are determined from the 1,6 to 8,11% of the resistance and of the 4 to 6% in the energy when comparing the results with the current programs.

Authors and Affiliations

Felier Fernández Enríquez, Sergio de la Fé Dotres, Dante Miraglia Ubals

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Felier Fernández Enríquez, Sergio de la Fé Dotres, Dante Miraglia Ubals (2005). Pronóstico de las pérdidas en redes de distribución mediante redes neuronales. Ingeniería Energética, 26(1), -. https://europub.co.uk./articles/-A-47572