ПРОСТОРОВА НЕЧІТКА КЛАСТЕРІЗАЦІЯ В ЗАДАННІ СЕГМЕНТАЦІЇ НАПІВТОНОВИХ ЗОБРАЖЕНЬ

Journal Title: Системні технології - Year 2019, Vol 1, Issue 1

Abstract

Досліджено інформаційні можливості методу сегментації напівтонових слабоконтрастних зображень на основі результату нечіткої кластеризації з урахуванням просторової інформації під час адаптивної оптимізації. Просторова складова враховується за рахунок агрегування функції належності в околі кожного пікселя. Її облік забезпечує підвищення стійкості до шуму та більшої однорідності об'єктів інтересу при сегментації. Представлені експериментальні результати на прикладі обробки модельного та реального медичного зображень.

Authors and Affiliations

Людмила Ахметшина, Володимир Моторя, Станіслав Митрофанов

Keywords

Related Articles

Mathematical modeling of temperature fields of the rotating cylinder

In paper we consider a solid cylinder as a simplified model of the roll. The cylinder is under the influence of heat flow, which reflects the effect of the heated metal sheet on the roll. A three-dimensional mathematical...

SYNTHESIS OF HARMONIC TRANSFORMER OF INDUCTIVE IMPEDANCE ON THE BASIS OF THE COMBINED OPERATING-ROOM OF CHART

On the basis of the generalized model of transformers of impedance F is synthesized is a metrical transformer of inductance in frequency of harmonic vibrations, for that there is not fundamental limitation of sensitivene...

Методы измерения и контроля нагрузки электростанции с использованием вероятностных характеристик

. Разработан метод измерения и контроля нагрузки электростанции с использованием вероятностных характеристик, позволяющий кон-тролировать нагрузку судовой электростанции и прогнозировать ее дальнейшее изменение. Получены...

Концептуальная модель принятия управленческих решений в стратегической деятельности организации

На основі узагальнення наукових поглядів закордонних і вітчизняних учених сформульвані загальні підходи до процессу прийняття управлінських рішень. Розроблено концептуальну модель процесу прий-няття управлінських рішень.

Factor analysis for multispectral raster images processing

The alternative methodic of landscape data level optimization which are enough for its interpretation is studied in the paper. The landscape data level compression is executed by general factors based process description...

Download PDF file
  • EP ID EP531746
  • DOI -
  • Views 76
  • Downloads 0

How To Cite

Людмила Ахметшина, Володимир Моторя, Станіслав Митрофанов (2019). ПРОСТОРОВА НЕЧІТКА КЛАСТЕРІЗАЦІЯ В ЗАДАННІ СЕГМЕНТАЦІЇ НАПІВТОНОВИХ ЗОБРАЖЕНЬ. Системні технології, 1(1), 37-43. https://europub.co.uk./articles/-A-531746