Real Time Object Tracking Dengan Algoritma Speeded Up Robust Features Melalui WebCam

Journal Title: SENSITEK - Year 2018, Vol 1, Issue 1

Abstract

Proses pengenalan objek pada umumnya diawali dengan pendeteksian fitur menggunakan sistem pengolahan citra untuk menangkap informasi objek yang akan dikenali. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan cara mendeteksi obyek visual dengan kecepatan tinggi secara real time melalui webcam. Dalam penelitian ini, dikembangkan aplikasi untuk mendeteksi obyek dengan menggunakan algoritma speeded up robust features (SURF). Algoritma Surf yang memiliki fungsi sebagai pengenalan obyek atau rekonstruksi 3D dimana algoritma ini memiliki perhitungan yang cepat dari operator dalam kotak-ruang, memungkinkan aplikasi real-time dalam pencocokan dan pengenalan obyek. Tahapan yang dilakukan untuk mendapatkan deskriptor dimulai dari scanning citra, pre-processing, ekstraksi ciri dengan menggunakan SURF sampai pada proses matching pada saat pengujian. Pendeteksian Obyek Melalui Webcam Menggunakan Algoritma Speeded Up Robust Features (SURF) mampu menangkap setiap jenis Obyek yang ingin di-track untuk memudahkan pengguna dalam mencari Obyek yang sesuai dengan kriteria dari gambar Obyek yang ditangkap oleh kamera dengan gambar yang telah ditangkap dan disimpan sebagai bahan tracking. Dari hasil pengujian, dapat dilihat pada tahap pengujian telah berhasil melakukan ekstraksi citra obyek menggunakan SURF. Selain itu, dapat ditampilkan interest point pada citra yang ditandai dengan maching lines. Hasil pengujian telah berhasil membuktikan kehandalan SURF, hal ini dilihat dari pendeteksian obyek bekerja stabil pada intensitas cahaya yang cukup terang, semakin dekat jarak obyek maka obyek tersebut akan terdeteksi, masih mampu mendeteksi obyek yang dirotasi serta mampu mendeteksi obyek yang sudut miringnya tidak terlalu besar.

Authors and Affiliations

David Liauw

Keywords

Related Articles

Analisis dan Perancangan E- Commerce pada Slalink Tamiya Shop Pontianak

E-commerce adalah terobosan baru dalam dunia informasi, karena dapat memberikan informasi dalam bentuk yang lebih menarik, menyenangkan dan online kapan saja, selama semua perangkat teknologi bertemu. Terkait hal itu, pe...

Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kadar Minyak Mentah Kelapa Sawit Dengan Metode Topsis

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah suatu sistem yang ditunjukan untuk mendukung manajemen pengambilan keputusan dan sistem yang berbasis komputer yang mampu memecahkan masalah-masalah yang tidak terstruktur. Proses...

Penerapan Metode TOPSIS Dalam Pemberian Bonus Karyawan Pada Bengkel Maniac Stiker Jayapura

Pekerja merupakan suatu aset bagi perusahaan, dimana beberapa kebijakan dari pemilik perusahaan merupakan salah satu andil besar dalam mengoptimalisasi kinerja mereka pada perusahaan tersebut serta loyalitasnya. Salah...

Audit Tata Kelola Teknologi Informasi Menggunakan Cobit 4.1 Domain Monitoring Evaluasi Pada Perguruan Tinggi Swasta

Proritas utama Teknologi Informasi diberikan kepada pengendalian interen. Ini dilakukan untuk menjamin pengambilan keputusan yang baik berdasarkan hasil audit terhadap sistem organisasi. Objek penelitian adalah system i...

Model Maturitas Adopsi E-commerce bagi UKM di Indonesia: Kajian Pustaka

Maturitas e-commerce berhubungan dengan pengembangan dan pertumbuhan e-commerce dari tahap inisialisasi awal sampai dengan tahap lanjutan. Model maturitas adopsi e-commerce telah dibangun oleh peneliti yang terdiri atas...

Download PDF file
  • EP ID EP50625
  • DOI http://dx.doi.org/10.30700/pss.v1i1.336
  • Views 380
  • Downloads 0

How To Cite

David Liauw (2018). Real Time Object Tracking Dengan Algoritma Speeded Up Robust Features Melalui WebCam. SENSITEK, 1(1), -. https://europub.co.uk./articles/-A-50625