Real Time Object Tracking Dengan Algoritma Speeded Up Robust Features Melalui WebCam

Journal Title: SENSITEK - Year 2018, Vol 1, Issue 1

Abstract

Proses pengenalan objek pada umumnya diawali dengan pendeteksian fitur menggunakan sistem pengolahan citra untuk menangkap informasi objek yang akan dikenali. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan cara mendeteksi obyek visual dengan kecepatan tinggi secara real time melalui webcam. Dalam penelitian ini, dikembangkan aplikasi untuk mendeteksi obyek dengan menggunakan algoritma speeded up robust features (SURF). Algoritma Surf yang memiliki fungsi sebagai pengenalan obyek atau rekonstruksi 3D dimana algoritma ini memiliki perhitungan yang cepat dari operator dalam kotak-ruang, memungkinkan aplikasi real-time dalam pencocokan dan pengenalan obyek. Tahapan yang dilakukan untuk mendapatkan deskriptor dimulai dari scanning citra, pre-processing, ekstraksi ciri dengan menggunakan SURF sampai pada proses matching pada saat pengujian. Pendeteksian Obyek Melalui Webcam Menggunakan Algoritma Speeded Up Robust Features (SURF) mampu menangkap setiap jenis Obyek yang ingin di-track untuk memudahkan pengguna dalam mencari Obyek yang sesuai dengan kriteria dari gambar Obyek yang ditangkap oleh kamera dengan gambar yang telah ditangkap dan disimpan sebagai bahan tracking. Dari hasil pengujian, dapat dilihat pada tahap pengujian telah berhasil melakukan ekstraksi citra obyek menggunakan SURF. Selain itu, dapat ditampilkan interest point pada citra yang ditandai dengan maching lines. Hasil pengujian telah berhasil membuktikan kehandalan SURF, hal ini dilihat dari pendeteksian obyek bekerja stabil pada intensitas cahaya yang cukup terang, semakin dekat jarak obyek maka obyek tersebut akan terdeteksi, masih mampu mendeteksi obyek yang dirotasi serta mampu mendeteksi obyek yang sudut miringnya tidak terlalu besar.

Authors and Affiliations

David Liauw

Keywords

Related Articles

Pengaruh Penggunaan Media Sosial Terhadap Kesadaran Registrasi Kartu Prabayar Di Pontianak

Besarnya jumlah penggunaan smartphone dan jumlah kepemilikan kartu telepon prabayar serta tingginya cyber crime mendorong adanya peraturan menteri tentang registrasi kartu prabayar. Suksesnya atau tidaknya penerapan pera...

Metodologi Penentuan Kebutuhan Sistem Informasi Akademik Berdasarkan Object Oriented Analysis Menggunakan UML

Perkembangan teknologi informasi memberikan dampak perubahan seluruh aktivitas di segala aspek termasuk dalam dunia pendidikan untuk meningkatkan kualitasnya. Dalam paper ini kami akan membahas tentang analisis kebutuhan...

Kriptografi Email menggunakan Algoritma Rivest Code 6 (Rc6) berbasis Java Pada PT. XYZ

Saat ini email merupakan alat komunikasi yang umum dipakai oleh banyak orang. Dengan email kita dapat begitu mudah bertukar pesan tanpa batasan jarak dan waktu. Secara umum email tidak menjamin kerahasiaan pesan yang dik...

Perancangan Aplikasi Deteksi Api Dan Asap Untuk Mengetahui Kebakaran Secara Real-Time Dengan Pengolahan Citra Digital

Pada umumnya setiap rumah ataupun toko ada kemungkinan mengalami kebakaran , yang disebabkan oleh banyak faktor. Maka dibutuhkan suatu alat deteksi kebakaran yang akan memberi tahu pemilik rumah sehingga dapat ditanggula...

Pembuatan Sistem Pendeteksi Kemiripan Pengajuan Topic Skripsi Menggunakan Metode Rabin - Karp

Pesatnya perkembangan teknologi menyebabkan semakin banyaknya informasi yang tersedia, hal tersebut dapat mempermudah seseorang dalam melakukan penjiblakan suatu karya tulis. Perkembangan computer yang meluas dan peran c...

Download PDF file
  • EP ID EP50625
  • DOI http://dx.doi.org/10.30700/pss.v1i1.336
  • Views 363
  • Downloads 0

How To Cite

David Liauw (2018). Real Time Object Tracking Dengan Algoritma Speeded Up Robust Features Melalui WebCam. SENSITEK, 1(1), -. https://europub.co.uk./articles/-A-50625