REDUKCJA WYMIAROWOŚCI DANYCH A SELEKCJA CECH W ZASTOSOWANIU DO PROGNOZOWANIA MAKSYMALNEGO DOBOWEGO OBCIĄŻENIA ELEKTROENERGETYCZNEGO

Abstract

Prognozowanie obciążeń w systemie elektroenergetycznym jest ważnym problemem praktycznym zarówno z technicznego jak i ekonomicznego punktu widzenia. W małych systemach problem ten jest stosunkowo trudny do rozwiązania ze względu na dużą zmienność przebiegu obciążenia. Do jego rozwiązania niezbędne jest zastosowanie dobrego predykatora i wyselekcjonowanie cech procesu wpływających na prognozę. Artykuł przedstawia dwie metody selekcji cech – algorytm genetyczny oraz algorytmy redukcji wymiarowości. Jako predykator użyta była maszyna wektorów podtrzymujących działająca w trybie regresji (SVR). Zaprezentowano i omówiono uzyskane wyniki na rzeczywistych danych pomiarowych.

Authors and Affiliations

Krzysztof Siwek

Keywords

Related Articles

THE DEPENDENCE BETWEEN THE NUMBER OF ROUNDS AND IMPLEMENTED NODES IN LEACH ROUTING PROTOCOL-BASED SENSOR NETWORKS

In the 21st century wireless sensor networks have gained much popularity due to their flexibility. This progress has enabled the use of sensor nodes on an unprecedented scale and opened new opportunities for the so-calle...

FLOW VELOCITY MEASUREMENTS IN THE OPEN CHANNELS

This study aimed at determining dependencies between incident wave height and flow velocity in open flow channels by utilizing computer vision algorithms. Authors use computer modeling and experimental studies to check p...

ELECTRONIC AIDS FOR BLIND PEOPLE - OVERVIEW

For a very long time the advancement in technologies has had noble intentions to improve people’s safety and to make their lives easier. That statement also applies to the visually impaired people. Since the common white...

DYNAMIC POWER CONTROL OF THE GRID CONVERTERS

The dynamic growth of the renewable energy sources sector causes that the Energy Regulatory Office introduces stricter and stricter grid codes about quality of the energy and dynamics of the sources. In the future,...

WYKORZYSTANIE PAKIETU OPROGRAMOWANIA «DEFORM 2D/3D» DO PRACY NAUKOWEJ PRZY OPRACOWANIU NOWYCH INNOWACYJNYCH TECHNOLOGII

Artykuł zawiera informacje o pakiecie oprogramowania DEFORM 2D/3D wykorzystywanego do modelowania procesów obróbki ciśnieniowej metali. Opisano realizacje modeli opracowanych z pomocą tego pakietu.

Download PDF file
  • EP ID EP59443
  • DOI -
  • Views 109
  • Downloads 0

How To Cite

Krzysztof Siwek (2013). REDUKCJA WYMIAROWOŚCI DANYCH A SELEKCJA CECH W ZASTOSOWANIU DO PROGNOZOWANIA MAKSYMALNEGO DOBOWEGO OBCIĄŻENIA ELEKTROENERGETYCZNEGO . Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 3(2), 9-12. https://europub.co.uk./articles/-A-59443