Regiunea Sud-Vest Oltenia – potenţial natural şi uman pentru dezvoltare
Journal Title: Revista Romana de Statistica - Year 2011, Vol 59, Issue 5
Abstract
Sub impactul proceselor de reformă şi privatizare din România, după 1990 au intervenit schimbări semnificative în toate domeniile de activitate sub influenţa corelată a factorilor economici, sociali şi demografici. În acest context, atât în capitala ţării, cât şi în judeţe, în toate regiunile de dezvoltare au existat şi continuă să se menţină o serie de probleme importante privind piaţa muncii şi ocuparea forţei de muncă. S-a redus numărul populaţiei active şi numărul populaţiei ocupate, a crescut şomajul şi migraţia externă.
Authors and Affiliations
Nicu MARCU, Mădălina MEGHIŞAN
Keywords
Related Articles
- EP ID EP119158
- DOI -
- Views 142
- Downloads 0
Estimatorii liniari şi omogeni de credibilitate din modelul ierarhic al lui Jewell, utile în asigurările non-viaţă şi în contabilitatea actuarială
In this paper, we give the mathematical theory of the hierarchical credibility model, which consists of a portfolio of contracts, for homogeneous linear credibility estimators. The theorem obtained (see section 1) shows...
VaR (Value at Risk) Model
The VaR model represents a significant progress in risk analysis, among the improvements it brings we can outline the attempt to measure risk itself in terms of an eventual loss, instead of focusing on gain-based approac...
STATISTICĂ ÎN ROMÂNIA: DE LA CATAGRAFII LA RECENSĂMINTE – TRECUT ŞI ACTUALITATE
La împlinirea a 151 ani de statistică oficială în România (1859 – 2010), stabilirea Zilei Mondiale a Statisticii (20 octombrie 2010) pentru a fi celebrată în întreaga lume – reprezintă pentru ţara noastră, fără echivoc,...
Some Aspects Regarding the Inflation Evolution During the Last Period
This paper develops on the evolution of the consumer prices, that give the measure of inflation. The case study is based on the situation of the Romanian economy. One of the main phenomena that affects a national economy...
An R implementation of a Recurrent Neural Network Trained by Extended Kalman Filter
Nowadays there are several techniques used for forecasting with different performances and accuracies. One of the most performant techniques for time series prediction is neural networks. The accuracy of the predictions...