Rolul influenţei sociale în acceptarea Facebook: testarea unui model TAM extins The Role of Social Influence in Facebook Adoption: Testing an Extended Technology Acceptance Model
Journal Title: Romanian Journal of Information Technology and Automatic Control - Year 2017, Vol 27, Issue 3
Abstract
Pentru cercetătorii din domeniul tehnologiei informaţiei (IT), în special din zona cercetărilor în sistemele de informaţii (IS) şi în interacţiunea om-calculator (HCI), înţelegerea factorilor care determină utilizatorii să adopte şi să accepte noile tehnologii este una din cele mai mari provocări. Popularitatea reţelelor sociale în rândul studenţilor a condus la o creştere a interesului pentru studiul potenţialului de utilizare în scop educaţional. Studiul analizează efectul influenţei sociale asupra intenţiei de continuare a utilizării Facebook şi validează modelul de acceptare a tehnologiei. Modelul a fost testat pe un eşantion de 758 de studenţi din şapte universităţi din România, utilizând metoda de modelare cu ecuaţii structurale (SEM). Rezultatele confirmă importanţa influenţei sociale asupra intenţiei de continuare a utilizării Facebook, atât prin efectul direct al influenţei sociale normative, cât şi prin efectul indirect al influenţei sociale informaţionale exercitat prin utilitatea percepută, uşurinţa în utilizare percepută şi plăcerea percepută. One of the greatest chalenges for the researchers in the information technology (IT) field, in particulary in the information systems (IS) and human-computer interaction (HCI) area, is understanding the predictors that determine users to adopt and accept new technologies. The popularity of social networks among students led to an increased interest in studying the use of these technologies from the educational point of view. The present study aims to analyze the effect of social influence on the intention to use Facebook and to test and validate the technology acceptance model. The model was tested on a sample of 758 students from the Romanian universities, using the Structural Equation Modelling (SEM). The results confirm the importance of social influence on the intention to use Facebok through the direct effect of normative social influence, and also through the indirect effect of informational social influence exercised through perceived utility, perceived ease of use and perceived enjoyment.
Authors and Affiliations
Irina CRISTESCU
Keywords
Related Articles
- EP ID EP225320
- DOI -
- Views 239
- Downloads 0
Rolul influenţei sociale în acceptarea Facebook: testarea unui model TAM extins The Role of Social Influence in Facebook Adoption: Testing an Extended Technology Acceptance Model
Pentru cercetătorii din domeniul tehnologiei informaţiei (IT), în special din zona cercetărilor în sistemele de informaţii (IS) şi în interacţiunea om-calculator (HCI), înţelegerea factorilor care determină utilizatorii...
Big Data – Concepte, arhitecturi şi tehnologii BIG-DATA – New Approaches for Data Analysis
Lucrarea prezintă principalele abordări legate de Big Data. Conceptul Big Data introduce modificări în cadrul a trei dimensiuni: (1) tipuri de date, (2) viteza de acumulare a acestora şi (3) volumul lor. Big Data reprezi...
Studiu de caz în evaluarea impactului reţelelor sociale online în e-Guvernare Case study on online social networks impact evaluation in eGovernment
Prezenta cercetare analizează măsura şi modul în care mai multe instituţii ale administraţiei publice locale din România utilizează în prezent reţelele sociale online, implicând cetăţenii la o colaborare activă în cadrul...
Evoluţia sistemelor de e-learning şi mediul cloud E-Learning Systems Evolution and Cloud Computing
Articolul prezintă evoluţia sistemelor de e-learning, impactul pe care acestea l-au avut pe parcursul anilor precum şi tendinţele actuale, modul în care tehnologiile avansate au pătruns în sfera educaţiei. Resurse softwa...
Noi aplicaţii de calcul pentru identificarea sistemelor New Software Applications for System Identification
Se prezintă un set de aplicaţii pentru identificarea unor sisteme liniare multivariabile. Algoritmii încorporaţi utilizează tehnici bazate pe subspaţii (MOESP, N4SID, sau combinaţia acestora) pentru a determina un model...