СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ ОБНАРУЖЕНИЯ НЕИЗВЕСТНЫХ СИГНАЛОВ С УЧЁТОМ СОВОКУПНОСТИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА
Journal Title: Радіоелектронні і комп’ютерні системи - Year 2018, Vol 0, Issue 2
Abstract
Предметом данной статьи является задача обнаружения неизвестных сигналов в условиях повышенной априорной неопределённости, что может иметь место во время определения незанятых частотных каналов в когнитивных радиосетях. Целью статьи является исследование неклассических алгоритмов обнаружения сигналов на фоне шума в условиях повышенной априорной неопределённости, когда имеется информация лишь о шуме, а сигналы являются неизвестными. Задачи: провести сравнительный анализ алгоритмов обнаружения неизвестных сигналов с учётом совокупности показателей качества и определить множество Парето-оптимальных алгоритмов обнаружения, а также выявить лучший алгоритм по совокупности показателей качества. Для получения качественных характеристик обнаружения был использован метод статистического моделирования алгоритмов обнаружения, реализованных на основе решающих правил, рассмотренных в работе. Для этого была использована их программная реализация в среде MATLAB. В результате проведено статистическое моделирование алгоритмов обнаружения на выборках реализаций реальных сигналов и шума с использованием программно-определяемого радиоприёмника, а также специализированного программного обеспечения; получены оценки показателей быстродействия и качества обнаружения сигналов для некоторого множества разных вариантов алгоритмов обнаружения, которое было сформировано с учётом размерности блока преобразования Фурье, а также количества реализаций, которое поступает на обработку для принятия решений. Проведён сравнительный анализ разных типов алгоритмов обнаружения с учётом совокупности показателей быстродействия и качества обнаружения сигналов, а также выполнен многокритериальный выбор подмножества Парето-оптимальных вариантов. Выводы. С использованием условного критерия предпочтения из подмножества Парето выделен единственный предпочтительный вариант алгоритма обнаружения неизвестных сигналов. Результаты исследований могут быть использованы при проведении автоматизированного радиомониторинга в сетях когнитивного радио
Authors and Affiliations
Валерій Безрук, Станіслав Іваненко
Keywords
Related Articles
- EP ID EP494211
- DOI 10.32620/reks.2018.2.07
- Views 64
- Downloads 0
РОЗРОБКА МЕТОДИКИ МОДЕРНІЗАЦІЇ ТОПОЛОГІЇ МЕРЕЖІ ДЛЯ ОТРИМАННЯ КВАЗИОДНОРІДНОЇ СТРУКТУРИ
Предметом статті є проектування, створення та модернізація комп'ютерних мереж. Метою є створення методики, яка дозволить побудувати новий дизайн мережі на основі існуючого з використанням теорії графів та алгоритмів опти...
ПРОЦЕСНЕ УПРАВЛІННЯ ЕФЕКТИВНІСТЮ СТРАТЕГІЇ ВИЩОГО НАВЧАЛЬНОГО ЗАКЛАДУ
Стаття присвячена оцінці з позицій процесного підходу ефективності стратегії ВНЗ як проектно-орієнтованої організації. У роботі наведено аргументи на користь коректності гіпотези про наявність кореляційного зв’язку із ча...
ВЕБ-ДОДАТОК ДЛЯ ВЕДЕННЯ ЩОДЕННИКА ХАРЧУВАННЯ ТА ТРЕНУВАННЯ: ВИМОГИ, РОЗРОБЛЕННЯ І ВПРОВАДЖЕННЯ
У даній статті описано результати предпроектного аналізу предметної області і доведена доцільність автоматизації розрахунку харчової цінності щоденника харчування для здорового та повноцінного життя. Обґрунтовано актуаль...
ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ ДЛЯ ВЫБОРА ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ СРЕДСТВ ТЕСТИРОВАНИЯ WEB-ПРИЛОЖЕНИЙ НА ПРОНИКНОВЕНИЕ
Тестирование на проникновение проводится с целью обнаружения и дальнейшего устранения проблем безопасности Web-приложения. При проведении тестирования активно используются инструментальные средства, которые избавляют тес...
СМАРТФОН ЯК ІНСТРУМЕНТ АНАЛІЗУ СУЧАСНИХ ТРЕНДІВ ЗБИРАННЯ ТА ПЕРЕТВОРЕННЯ ЕНЕРГІЇ РУХУ ЛЮДИНИ
Практичність сучасних електронних пристроїв, які носять, визначається автономністю їх джерел енергоживлення. Концепція збору і перетворення допоміжної, фонової енергії з енергетичних джерел навколишнього середовища пропо...