СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ ОБНАРУЖЕНИЯ НЕИЗВЕСТНЫХ СИГНАЛОВ С УЧЁТОМ СОВОКУПНОСТИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА
Journal Title: Радіоелектронні і комп’ютерні системи - Year 2018, Vol 0, Issue 2
Abstract
Предметом данной статьи является задача обнаружения неизвестных сигналов в условиях повышенной априорной неопределённости, что может иметь место во время определения незанятых частотных каналов в когнитивных радиосетях. Целью статьи является исследование неклассических алгоритмов обнаружения сигналов на фоне шума в условиях повышенной априорной неопределённости, когда имеется информация лишь о шуме, а сигналы являются неизвестными. Задачи: провести сравнительный анализ алгоритмов обнаружения неизвестных сигналов с учётом совокупности показателей качества и определить множество Парето-оптимальных алгоритмов обнаружения, а также выявить лучший алгоритм по совокупности показателей качества. Для получения качественных характеристик обнаружения был использован метод статистического моделирования алгоритмов обнаружения, реализованных на основе решающих правил, рассмотренных в работе. Для этого была использована их программная реализация в среде MATLAB. В результате проведено статистическое моделирование алгоритмов обнаружения на выборках реализаций реальных сигналов и шума с использованием программно-определяемого радиоприёмника, а также специализированного программного обеспечения; получены оценки показателей быстродействия и качества обнаружения сигналов для некоторого множества разных вариантов алгоритмов обнаружения, которое было сформировано с учётом размерности блока преобразования Фурье, а также количества реализаций, которое поступает на обработку для принятия решений. Проведён сравнительный анализ разных типов алгоритмов обнаружения с учётом совокупности показателей быстродействия и качества обнаружения сигналов, а также выполнен многокритериальный выбор подмножества Парето-оптимальных вариантов. Выводы. С использованием условного критерия предпочтения из подмножества Парето выделен единственный предпочтительный вариант алгоритма обнаружения неизвестных сигналов. Результаты исследований могут быть использованы при проведении автоматизированного радиомониторинга в сетях когнитивного радио
Authors and Affiliations
Валерій Безрук, Станіслав Іваненко
Keywords
Related Articles
- EP ID EP494211
- DOI 10.32620/reks.2018.2.07
- Views 66
- Downloads 0
МОДЕЛЬ ТА АЛГОРИТМ НАВЧАННЯ СИСТЕМИ ДЕТЕКТУВАННЯ МАЛОРОЗМІРНИХ ОБ’ЄКТІВ ДЛЯ МАЛОГАБАРИТНИХ БЕЗПІЛОТНИХ ЛІТАЛЬНИХ АПАРАТІВ
У роботі розроблено ефективні модель та алгоритм навчання бортової системи малогабаритного безпілотного літального апарату для детектування малорозмірних об'єктів, що функціонує за умов обмеженого обсягу обчислювальних р...
ПРИМЕНЕНИЕ ДЕРЕВЬЕВ АТАК ДЛЯ ОЦЕНИВАНИЯ ВЕРОЯТНОСТИ УСПЕШНОЙ АТАКИ WEB-ПРИЛОЖЕНИЯ
Развитие технологий приводит к расширению спектра оказываемых услуг в сети Интернет, активно развивается онлайн-бизнес. Как правило, при создании нового Web-ресурса для бизнеса основной акцент ставится на необходимости в...
РОЗРОБКА МЕТОДИКИ МОДЕРНІЗАЦІЇ ТОПОЛОГІЇ МЕРЕЖІ ДЛЯ ОТРИМАННЯ КВАЗИОДНОРІДНОЇ СТРУКТУРИ
Предметом статті є проектування, створення та модернізація комп'ютерних мереж. Метою є створення методики, яка дозволить побудувати новий дизайн мережі на основі існуючого з використанням теорії графів та алгоритмів опти...
МЕТОД СИНТЕЗА МНОГОКОМПОНЕНТНОЙ МОДЕЛИ АТРИБУТИВНЫХ ПРИЗНАКОВ ОБЪЕКТОВ
Предметом изучения в статье являются процессы формирования аналитических описаний атрибутивных признаков объектов для решения прикладных задач статистического распознавания образов объектов на многоканальных изображениях...
ТЕРАГЕРЦОВІ ТЕХНОЛОГІЇ В ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙНИХ СИСТЕМАХ. ЧАСТИНА 2. ДОСЛІДЖЕННЯ ТА МОДЕЛЮВАННЯ ПЕРЕДАВАННЯ ТЕЛЕВІЗІЙНИХ СИГНАЛІВ СТАНДАРТУ DVB-C І ІМПУЛЬСНОГО НАДШИРОКОСМУГОВОГО СИГНАЛУ РАДІОЛІНІЄЮ ТЕРАГЕРЦОВОГО ДІАПАЗОНУ
Уперше в практичному плані проведені дослідження лабораторного зразка цифрової симплексної радіорелейної системи терагерцового діапазону в складі приймального і передавального радіотракту в діапазоні частот 130÷134 ГГц і...