Stosowanie eksploracji danych i algorytmów uczenia maszynowego do przewidywania rozwoju objawów w chorobie Parkinsona

Journal Title: Annales Academiae Medicae Silesiensis - Year 2014, Vol 68, Issue 5

Abstract

Standardowe leczenie objawów PD zależy od doświadczenia danego neurologa oraz wyników pomiarów w skalach UPDRS oraz Hoehn i Yahr, aby ocenić stadium choroby Parkinsona, opinii pacjenta i jego reakcji na leki. Wszystkie oceny stosowane w tym celu są w dużej mierze subiektywne. Celem niniejszej pracy było opracowanie podejścia, które mogłoby bardziej precyzyjnie i obiektywnie oszacować fluktację objawów pacjenta i w konsekwencji optymalizację indywidualnego traktowania PD. Pokazaliśmy kilka przykładów różnych metod, które zwiększają precyzję pomiarów w PD. Trzeba zaznaczyć, że większa precyzja i obiektywność są tylko pierwszym krokiem. Ostatecznie wszystkie dane (otrzymane zarówno nowymi, jak i standardowymi metodami) muszą być porównane w czytelny sposób, aby lepiej ocenić nasilenie i rozwój objawów PD. Użyta metoda eksploracji danych i algorytm uczenia maszynowego mają naśladować „złoty” tok rozumowania neurologa.

Authors and Affiliations

Andrzej Przybyszewski

Keywords

Related Articles

Ocena głębokości i częstotliwości kompresji klatki piersiowej podczas symulacji resuscytacji krążeniowo-oddechowej, w trakcie 10-minutowego ciągłego zewnętrznego masażu serca

WSTĘP: Celem pracy była prospektywna ocena jakości kompresji klatki piersiowej podczas symulacji ciągłego masażu serca na manekinie w czasie rzeczywistym, wykonywanego przez czynnych zawodowo ratowników medycznych, z uwz...

Strategie radzenia sobie ze stresem u osób z głuchotą prelingwalną, korzystających z implantu ślimakowego od okresu dorosłości

W S T Ę P Strategie radzenia sobie ze stresem u osób z głuchotą prelingwalną nie były, jak dotąd, przedmiotem badań psychologicznych. Ocena skuteczności radzenia sobie w konfrontacji ze stresem nie tylko odgrywa ważną ro...

Viscosupplementation for treatment of osteoarthritis of the knee

INTRODUCTION: Osteoarthritis of the knee (gonarthritis – GA) is one of the most common musculoskeletal disorders. Pain and limitation of joint movement are the most constant and troublesome symptoms of the joint patholog...

Stan profilaktyki chorób narządu wzroku na przykładzie wybranej grupy dzieci województwa śląskiego – doniesienie wstępne

WSTĘP: Objawy chorób oczu u dzieci mogą pozostać niezauważone, co może mieć wpływ na późniejsze problemy w nauce i dorosłym życiu. Wczesna korekcja wady daje szansę na pełne wyleczenie. MATERIAŁ I METODY: Narzędzie badaw...

Nasilenie negatywnych emocji u kobiet ciężarnych w okresie hospitalizacji

WSTĘP: Występowanie lęku i depresji u kobiet z ciążą o przebiegu fizjologicznym ma związek ze zmianami w trzech obszarach: biologicznym, psychicznym i społecznym. Komplikacje w przebiegu ciąży oraz konieczność hospitaliz...

Download PDF file
  • EP ID EP376730
  • DOI -
  • Views 86
  • Downloads 0

How To Cite

Andrzej Przybyszewski (2014). Stosowanie eksploracji danych i algorytmów uczenia maszynowego do przewidywania rozwoju objawów w chorobie Parkinsona. Annales Academiae Medicae Silesiensis, 68(5), 332-349. https://europub.co.uk./articles/-A-376730