THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AUTOMATED IN-HOUSE LOGISTICS CENTRES

Abstract

The paper deals with the problem of works transport organization in logistic center with the use of artificial intelligence algorithms. The presented approach is based on non-changeable path during travel along a given loop. The ordered set of containers requesting transport service was determined by fuzzy logic, while the sequence of containers in a loop was optimized by genetic algorithms. A solution for semi-autonomous transport vehicles wherein the control system informs the driver about optimal route was presented. The obtained solution was verified by a computer simulation.

Authors and Affiliations

Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski

Keywords

Related Articles

FLOW VELOCITY MEASUREMENTS IN THE OPEN CHANNELS

This study aimed at determining dependencies between incident wave height and flow velocity in open flow channels by utilizing computer vision algorithms. Authors use computer modeling and experimental studies to check p...

APROKSYMACJA WŁAŚCIWOŚCI ELEKTRYCZNYCH PERIODYCZNYCH MATERIAŁÓW ZŁOŻONYCH

W artykule przedstawiono przybliżony, zastępczy model elektryczny materiału warstwowego z warstwą powtarzalnych elementów przewodzących. Właściwości periodycznych elementów materiału, kształtowane są poprzez modyfikację...

MODELING AND SIMULATION RESEARCH OF A HYDRAULIC STABILITY SYSTEM FOR VECHICLE

The paper presents the modeling and stability simulation tests of conceptual design of mobile working machine. By design the machine has to move on a muddy and uneven terrain with variable mechanical properities. The dr...

ZASTOSOWANIA ANALIZY RUCHU OCZU W DIAGNOSTYCE CHORÓB NEURODEGENERACYJNYCH

Badania okulograficzne są nieinwazyjne, a sprzęt okulograficzny coraz bardziej dostępny, dlatego też rośnie jego popularność w diagnostyce medycznej oraz innych obszarach zastosowań. Artykuł prezentuje możliwości dotyczą...

NIEINWAZYJNE METODY KONTROLNO-POMIAROWE W ZASTOSOWANIACH PRZEMYSŁOWYCH

Systemy kontrolno-pomiarowe stanowią istotną grupę narzędzi diagnostycznych wykorzystywanych w przemyśle. Prawidłowo dobranedo charakteru procesu pozwalają na wczesne wykrywanie niepożądanych stanów procesu, dzięki czemu...

Download PDF file
  • EP ID EP261979
  • DOI 10.5604/01.3001.0010.8649
  • Views 114
  • Downloads 0

How To Cite

Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski (2018). THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AUTOMATED IN-HOUSE LOGISTICS CENTRES. Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 8(1), 48-51. https://europub.co.uk./articles/-A-261979