WYKORZYSTANIE WIELOOBIEKTOWYCH ALGORYTMÓW GENETYCZNYCH DO OPTYMALNEGO ZARZĄDZANIA ZASOBAMI W AUTONOMICZNYM SYSTEMIE ENERGETYCZNYM

Abstract

Artykuł przedstawia rezulataty badań nad zastosowaniem wieloobiektowych algorytmów genetycznych do rozwiązania problemów tworzenia/projektowania i zarządzania systemem energetycznym.. Przeprowadzenie badań zostało uwarunkowane potrzebą optymalnej i efektywnej dystrybucji różnego rodzaju energii (odnawialna czy pozostałe) oraz próbą poprawy ogólnej efektywności energetycznej w systemie energetycznym, niezależnym od zcentralizowanych sieci.

Authors and Affiliations

Alexander Gozhyi, Ivan Burlachenko, Konrad Gromaszek

Keywords

Related Articles

OCHRONA KATODOWA ZBIORNIKÓW PODZIEMNYCH PRZED KOROZJĄ Z UWZGLĘDNIENIEM SĄSIEDZTWA INNYCH KONSTRUKCJI METALOWYCH

Niniejszy artykuł opisuje metodę obliczania gęstości prądu i potencjału w obrębie konstrukcji metalowych znajdujących się w ziemi. W obliczeniach uwzględniono dodatkową konstrukcję metalową mogącą się znajdować w sąsiedz...

PORÓWNANIE DZIAŁANIA ALGORYTMÓW SYNCHRONIZACJI DLA ENERGOELEKTRONICZNYCH PRZEKSZTAŁTNIKÓW PODŁĄCZONYCH DO SIECI WEDŁUG ZAPROPONOWANYCH KRYTERIÓW OCENY

Niniejszy artykuł zajmuje się porównaniem metod synchronizacji z siecią dla energoelektronicznych przekształtników. Zaproponowane kryteria oceny opierają się na wymaganiach Operatorów Systemów Przesyłowych, a także na wy...

FLOW VELOCITY MEASUREMENTS IN THE OPEN CHANNELS

This study aimed at determining dependencies between incident wave height and flow velocity in open flow channels by utilizing computer vision algorithms. Authors use computer modeling and experimental studies to check p...

ALGORYTM STEROWANIA NAPĘDU MIKROPOMPY PULSACYJNEJ

W niniejszym artykule przedstawiono projekt mikropompy pulsacyjnej napędzanej elektromagnetycznie będącej urządzeniem sztucznego serca typu TAH. Zaproponowano algorytm sterowania który umożliwia uzyskanie dowolnego...

PROBLEMY PROJEKTOWANIA ALGORYTMÓW AUTODIAGNOSTYKI NA POZIOMIE SYSTEMU

Artykuł opisuje problem projektowania probabilistycznego algorytmu autodiagnostyki na poziomie systemu. Głównym celem proponowanego algorytmu jest minimalizacja średniego czasu wykonania. Algorytm oparty jest na obl...

Download PDF file
  • EP ID EP59417
  • DOI -
  • Views 112
  • Downloads 0

How To Cite

Alexander Gozhyi, Ivan Burlachenko, Konrad Gromaszek (2012). WYKORZYSTANIE WIELOOBIEKTOWYCH ALGORYTMÓW GENETYCZNYCH DO OPTYMALNEGO ZARZĄDZANIA ZASOBAMI W AUTONOMICZNYM SYSTEMIE ENERGETYCZNYM . Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 2(4), 48-50. https://europub.co.uk./articles/-A-59417