Identification of number and thickness of new test section pavement model layers using artificial intelligence methods

Journal Title: Roads and Bridges - Drogi i Mosty - Year 2012, Vol 11, Issue 2

Abstract

The paper presents methodology based on feedforward Artificial Neural Networks (ANN) techniques to estimate the most probable number and thickness of new test section flexible pavement layers. There is a consideration in the described method that only results from FWD measurements on surface of each asphalt concrete layer are known. Based on pavement mechanics theory and making a reference to typical flexible pavements used in Poland, the deflection basins were calculated. Theoretically determined deflection basins were used to train ANN. Finally an artificial neural network approach is used to estimate the wanted parameters of analyzed test section pavement layers. Comparing the ANN’s results with the real test section pavement construction it was found that parameters obtained with ANN can be used for further standard backcalculation procedure.

Authors and Affiliations

Andrzej Pożarycki

Keywords

Related Articles

Fatigue assessment procedure for metal bridge decks

Deck slabs are the most vulnerable elements of bridges. In case of metal decks (steel, aluminium) the frequently observed damage is due to fatigue cracks. Therefore a fatigue assessment procedure is important in design o...

Analiza wpływu rodzaju przeciwwagi na identyfikowane parametry warstw konstrukcji nawierzchni oraz podłoża w badaniu VSS

Aktualne wymagania normowe oraz specyfikacje ogólne nie precyzują jednoznacznie, jak skonstruować przeciwwagę podczas pomiarów płytą statyczną VSS. Brak jest przede wszystkim szczegółowych wymagań dotyczących np. ciężaru...

Reinforced concrete viaduct from beginning of the 20th century – microstructure analysis of 100 years old concrete

In the paper the history of a viaduct from Railway Warsaw - Kalisz and its present condition is described. The parabolic vaulted viaduct that was built for the Railway Warsaw - Kalisz, is probably one of two oldest concr...

Wartość życia ludzkiego: analiza porównawcza metod wyceny kosztów zdarzeń drogowych

W artykule przedstawiono ogólnie przyjęte i stosowane założenia metodologiczne do wyceny wartości kosztów wypadków drogowych w krajach Unii Europejskiej. Wycena kosztów zdarzeń drogowych jest rekomendowana za pomocą dyr...

Charakterystyka porów powietrznych i mrozoodporność betonów napowietrzonych z popiołem lotnym wapiennym

Przedstawiono wyniki badań charakterystyki porów oraz odporności na cykliczne zmrażanie i rozmrażanie betonów napowietrzonych z popiołem lotnym wapiennym. Badania mrozoodporności przeprowadzono w obecności środków odlad...

Download PDF file
  • EP ID EP69445
  • DOI -
  • Views 128
  • Downloads 0

How To Cite

Andrzej Pożarycki (2012). Identification of number and thickness of new test section pavement model layers using artificial intelligence methods. Roads and Bridges - Drogi i Mosty, 11(2), 123-149. https://europub.co.uk./articles/-A-69445