Kontekstiniai aktyvaus mokymosi modeliai MOODLE aplinkoje
Journal Title: ALTA. Pažangios mokymosi technologijos ir aplikacijos - Year 2015, Vol 6, Issue 1
Abstract
E. mokymui trūksta universalių autorinių priemonių, kuriomis įvairių dalykų dėstytojai galėtų susikurti ir taikyti aktyvaus mokymosi kompiuterinius modelius ir testus. Straipsnyje pateikiamas kompiuterinių modelių kūrimo iš Testtool grafinių testų būdas, tinkamas bet kuriam mokomajam dalykui. Pirmiausia, naudojantis požymių diagramomis ir kontekstiniais grafais yra kuriamas trijų konteksto lygių mokomojo dalyko informacinis modelis. Po to, antrajame etape, Moodle-Testtool aplinkoje pagal informacinį modelį kuriami grafiniai šablonai, sudaromi grafiniai klausimai bei modeliai-testai. Straipsnyje pateikiami grafinių modelių-testų įgyvendinimo pavyzdžiai. Pabaigoje aptariamos aktyvių grafinių modelių galimybės įgyvendinti mokymosi individualizavimą, sistemiškumą, edukacinę kokybę bei efektyvumą.
Authors and Affiliations
Kazys Tomas Baniulis, Rima Sturienė, Jūratė Pauliutė, Vytautas Rėklaitis
Digital native student’s attitude on learning using ICT tools
This paper is based on theoretical and empirical research. Experience collected from three different universities raised the concerns addressed in designing and carrying out the study, based on qualitative and quantitati...
Masinių atvirųjų internetinių kursų stiprybės ir silpnybės
The Massive Open Online Courses (MOOC) is an attractive option for many educational institutions to provide free access of study for many people, to increase the institutions’ attractiveness and visibility, to encourage...
KOKYBĖS FUNKCIJOS IŠSKLEIDIMO TAIKYMAS, KURIANT DARBUOTOJŲ DARBO SAUGOS IR SVEIKATOS NUOTOLINIO MOKYMOSI SISTEMĄ
Darbo saugos ir sveikatos temos aktualumas greitai besikeičiančių technologijų ir informacinės visuomenės kontekste keičia nusistovėjusį požiūrį į senėjimą, gyvenimo ir darbo vietos kokybę. Darbuotojų galimybė dalyvauti...
Hybrid genetic algorithms for image processing: a short review
This paper consists of a description of hybrid genetic algorithms for image processing. It provides an overview of hybrid genetic algorithms created by combining genetic algorithm and: neural network, nearest neighbor me...
HybridLab® METHOD FOR SUCCESSFUL LEARNING
HybridLab® is the direct independent learning, consisting of a mastery learning model, with e-learning and peer teaching with a remote instructor. This learning method helps to develop standardized practical skills, impr...