Модель обработки потоковых данных для распознавания отдельных единиц жестового языка

Abstract

В статье рассмотрена задача распознавания жестов рук, полученных с вебкамеры. Предложена модель обработки потоковых данных видеоизображения в виде 10-слойной сверточной нейронной сети. По результатам оценки качества, полученная точность на тестовом множестве составила 96%, значение функции потери 0.02. Результаты проверки показали, что модель устойчива к относительно широким углам вращения рук и малозависима от освещения. Ил.: 3. Библиогр.: 10 назв.

Authors and Affiliations

Rostislav Siryak, Inna Skarga-Bandurova

Keywords

Related Articles

Модель накопления уязвимостей в исходном коде JAVA-приложений, а также бинарная система оценки качества кода на ее основе

Статья посвящена проблеме оценки качества исходного кода Java-приложений и библиотек. В работе показано, что исследованный набор из 60956 GitHub репозиториев не подчиняется закону нормального распределения по количеству...

Моделирование парожидкостного равновесия при подвижном управлении процессами ректификации

Рассмотрены вопросы моделирования фазового равновесия многокомпонентных систем, приведены соответствующие алгоритмы расчетов. Экспериментально доказано повышение точности модели процесса многокомпонентной ректификации, п...

Абстрагирование и категоризация в умных машинах на основе гранулярных вычислений

Рассматривается проблема создания умных машин, связанная с обобщением сенсорных данных для принятия управляющих решений в ситуациях, которые не были заложены при проектировании системы. Предлагается подход получения из с...

Об одной модели нестационарного течения слабосжимаемой жидкости в трубопроводе

Рассматривается процесс нестационарного течения слабосжимаемой жидкости по трубопроводу, описываемый двумерной моделью в виде нелинейной системы дифференциальных уравнений в частных производных. Проводится усреднение мод...

О единственности решения задачи типа Франкля для уравнения эллиптико-гиперболического типа второго рода

Одной из главных задач гидро и газовой динамики является разработка математических моделей стационарных процессов, описываемых уравнениями смешанного типа. В данной работе изучается задача определения течения внутри пло...

Download PDF file
  • EP ID EP504739
  • DOI 10.20998/2411-0558.2018.42.15
  • Views 69
  • Downloads 0

How To Cite

Rostislav Siryak, Inna Skarga-Bandurova (2018). Модель обработки потоковых данных для распознавания отдельных единиц жестового языка. Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Серія: Інформатика та моделювання, 0(42), 73-81. https://europub.co.uk./articles/-A-504739