Modelowanie matematyczne cykli życiowych mikroorganizmów chorobotwórczych jako narzędzie ochrony rzepaku przed chorobami grzybowymi

Journal Title: Rośliny Oleiste - Oilseed Crops - Year 2011, Vol 32, Issue 2

Abstract

W niniejszej pracy przeglądowej przedstawiono podstawowe zasady tworzenia modeli matema­tycznych, a także szczegółowe założenia modeli Blackleg Sporacle, Improved Blackleg Sporacle, Sporacle Ezy oraz modułu SimCanker modelu SIPPOM_WOSR, wykorzystywanych w systemach wspierania decyzji dotyczących ochrony rzepaku przed suchą zgnilizną kapustnych. Opisano także podstawowe założenia modelu PASSWORD dotyczącego prognozowania nasilenia cylindrosporiozy na rzepaku oraz systemy PRO_PLANT i DORIS związane ze zwalczaniem szkodników rzepaku. W pracy skupiono się na modelach dotyczących prognozowania cyklu życiowego grzybów chorobotwórczych. Modele te obliczają szybkość dojrzewania owocników oraz uwalniania zarodników dzięki czemu można odpowiednio wcześnie podejmować działania prewencyjne i ochronne na plantacjach rzepaku. Wykorzystując wiedzę o aktualnym stężeniu zarodników w powietrzu można wskazać optymalny okres zabiegów preparatami grzybobójczymi. Celem takich programów jest dostarczanie rolnikom danych dotyczących aktualnego stadium dojrzałości owocników oraz terminów uwalniania zarodników workowych. Znajomość tych parametrów umożliwia wykonanie zabiegu grzybobójczego w optymalnym terminie. Rozwiązania takie dotyczą przypadków, w których monitorowane zarodniki stanowią inokulum pierwotne lub wtórne, przenoszone z prądami powietrza na rośliny uprawne w tym samym lub w kolejnym sezonie wegetacyjnym. W opracowaniu przedstawiono założenia oraz skuteczność kompleksowego modelu SimAsco, prognozującego dojrzewanie pseudotecjów i uwalnianie askospor grzybów Leptosphaeria maculans i L. biglobosa, powodujących suchą zgniliznę kapustnych na rzepaku ozimym w Polsce.

Authors and Affiliations

Adam Dawidziuk, Małgorzata Jędryczka

Keywords

Related Articles

Importance of autumnal application of nitrogen and stabilized nitrogen fertilizers in winter rapeseed nutrition (Brassica napus L. convar. f. napus biennis)

In the years 2009/10 and 2010/11 we established small-plot experiments with stabilized nitrogen fertilizers Alzon (nitrification inhibitor) and UREAstabil (urease inhibitor) on the linear variety Californium of rapeseed...

Wpływ poziomu i okresu podawania oleju sojowego i lnianego w mieszankach na wyniki produkcyjne i poubojowe oraz cechy jakościowe mięsa kurcząt brojlerów

Na trzech grupach kurcząt brojlerów ROSS 308 (K, D1, D2), liczących po 40 ptaków (4 powtórzenia po 10 szt. w każdej grupie) przeprowadzono doświadczenie żywieniowe. Przez pierwsze 3 tygodnie kurczęta żywiono mieszankami...

Reaction of winter rapeseed to varied number of sown seeds in Podkarpaciearea

In years 2009/10–2011/12 strict field research was conducted whose goal was to determine the reaction of mixed varieties of winter rapeseed to varied amount of sown seeds, i.e. 40 pieces on sqm and 60 pieces on sqm. The...

Response of different types of winter oilseed rape varieties to crop production systems. II. Quality of seeds yield

Field trials were carried out in years 2005/6–2007/8 at Agricultural Experimental Stations in Wielichowo Zielęcin (N 52°10' E 16°22') and Łagiewniki (N 51°46' E 17°14'). Two crop production systems and three types of win...

Possibility of application of molecular markers for the assessment of genetic diversity of oilseed rape breeding lines

The knowledge of general and specific combining ability, information about pedigree as well as genetic distance help in selection of parental forms for F1 hybrids. The relationship of molecular markers diversity of paren...

Download PDF file
  • EP ID EP59654
  • DOI -
  • Views 95
  • Downloads 0

How To Cite

Adam Dawidziuk, Małgorzata Jędryczka (2011). Modelowanie matematyczne cykli życiowych mikroorganizmów chorobotwórczych jako narzędzie ochrony rzepaku przed chorobami grzybowymi. Rośliny Oleiste - Oilseed Crops, 32(2), 181-194. https://europub.co.uk./articles/-A-59654