Нечеткая кластеризация массивов данных на основе эволюционного метода оптимизации кошачьих стай
Journal Title: Бионика интеллекта - Year 2018, Vol 2, Issue 91
Abstract
Рассмотрена задача нечеткой кластеризации массива наблюдений на основе нечеткого вероятност- ного подхода, в основу которого положен алгоритм нечетких С-средних, переформулированный в задачу безусловной многоэкстремальной оптимизации.
Authors and Affiliations
Евгений Бодянский, Алина Шафроненко, Е Патлань
Keywords
Related Articles
- EP ID EP581396
- DOI -
- Views 176
- Downloads 0
The basic issues of knowledge management bionics
Increasing the effectiveness of knowledge management in enterprises is possible if one takes into consideration the characteristics of a person to work with information and knowledge, remove the confusion with the basic...
Гібридний метод оцінювання складності ІТ проектів
Досліджено сучасні методи оцінювання складності проектування програмних продуктів. Розглянуто процедури визначення меж, запитів та транзакцій взаємодії додатків. Запропонований метод дозволяє корегувати результати, отрим...
Нейромережевий підхід для емоційного розпізнавання тексту
Стаття присвячена одному з популярних на сьогоднішній день напрямків в сфері IT - обробці природної мови, зокрема, отримання емоцій з тексту із застосуванням власного нейромережевого підходу. Основним завданням було вирі...
Математичне моделювання системи «дьоготь — полімер — наповнювач» за допомогою системи комп’ютерної алгебри Maple
Проведено математичне й комп’ютерне дослідження і оптимізацію системи «середовище, що модифікується (кам’яновугільний дьоготь), – полімер (відходи виробництва полівінілхлориду – відсів) – активний дисперсний наповнювач (...
The Q# programming language investigation
This work is the investigation of the current state of the existing tools for quantum computing, especially the Q# programming language as the most developed tool for this nowadays. Since quantum computing is one of the...