Нейромережевий підхід для емоційного розпізнавання тексту
Journal Title: Бионика интеллекта - Year 2019, Vol 1, Issue 92
Abstract
Стаття присвячена одному з популярних на сьогоднішній день напрямків в сфері IT - обробці природної мови, зокрема, отримання емоцій з тексту із застосуванням власного нейромережевого підходу. Основним завданням було вирішення проблеми великих витрат часу і кадрового ресурсу компаній-замовників на отримання зворотного зв'язку від клієнтів і обробки їх реакцій. Таким чином, необхідно провести моделювання і навчити нейронну мережу, використовуючи алгоритм зворотного поширення помилки, яка дозволить працювати з текстовими даними для розпізнавання емоційної складової в тексті. Емоційний компонент відгуків використовувався в якості показника для оцінки реакції користувача. В результаті досліджень вирішено працювати з п'ятьма класами емоцій, що в підсумку буде надавати більш якісні результати. Архітектура нейромережі - це пов'язані між собою шари: Embedding, Bidirectional LSTM, Pooling, Dropout і два Dense шари. Для навчання нейронної мережі було обрано відкриту вибірку даних, де дані представляють собою набір з 47288 розмічених записів з Твіттера. В результаті F-міра на тестовому наборі склала 0.62, що є гідним показником в порівнянні з великими бізнес-рішеннями.
Authors and Affiliations
Дмитро Назаренко, Ірина Афанас'єва, Наталія Голян
Keywords
Related Articles
- EP ID EP665927
- DOI -
- Views 107
- Downloads 0
Извлечение мультимедийных данных с нечетким соответствием
Із значним збільшенням обсягів загальнодоступної мультимедійної інформації, зростає потреба її обробки у реальному часі. Стаття аналізує проблеми обробки усіх типів мультимедійного контенту з застосуванням сучасних метод...
Побудова моделі геоелектричного розрізу за результатами формальної інтерпретації даних методу зондування становленням поля в ближній зоні
Стаття присвячена розробленню методу визначення характеристичних показників геоелектричних шарів та побудови за цими даними моделі георозрізу. Це дозволить швидко побудувати наближені моделі геоелектричного розрізу з вик...
Про один алгоритм навчання нейронної мережі в задачі прогнозування часових рядів
У статті запропоновано метод навчання нейронних мереж при вирішенні задачі прогнозування часового ряду (чР). більшість практичних задач прогнозованя чР характеризуються високим рівнем нелінійності і нестаціонарності, заш...
Прогнозирование предпочтений пользователей на основе анализа их действий
Предложен подход к определению предпочтений пользователей, который базируется на синтезированной модели выбора. Решена задача структурной и параметрической идентификации этой модели на основе идей теории компараторной ид...
Copyright Protection Using Blockchain
This article examines the potential and limitations of blockchain technology and blockchain-based smart contracts in relation to copyright. Copyright has long been enforced through technological means, specifically Digit...