Principles Of Searching And Sorting Optimization In Social Networks Using A Multi-Factor Assessment System
Journal Title: Бионика интеллекта - Year 2019, Vol 1, Issue 92
Abstract
The analysis of social networks, which focuses on the relationship between social entities today is an area of active research. It is a set of tools for research, in particular, in combination with artificial intelligence methods such as machine learning, deep learning. The paper examined the current quality of the assessment of information in social networks, analyzed the methods of searching and sorting information in various social networks, as well as the process of providing recommendations to users. Social media data is an inexhaustible source of research and business opportunities. In general, social media data is information gathered from social networks that shows how users interact with content. Methods of improving search results for personalizing recommendations in social networks are given. These indicators and statistics provide an effective understanding of the strategy of behavior in social networks. The advantages and disadvantages of a multifactor assessment system are considered. The possible ways of integrating the combined system of evaluating information elements by the user to optimize search queries and filtering big data are identified.
Authors and Affiliations
Maksym Shopynskyi, Nataliia Golian, Iryna Afanasieva
Keywords
Related Articles
- EP ID EP668257
- DOI -
- Views 104
- Downloads 0
Метод порівняння текстово-графічних фрагментів в електронних документах за гібридним критерієм
Розглянуто метод порівняння текстово-графічних фрагментів в електронних документах за гібридним критерієм. Цей метод дозволяє визначати інтегроване значення подібності між запитом, пов’язаним з зображенням в запиті, та т...
A method for comparing text and graphic fragments in electronic documents using a hybrid criterion
A method for comparing text and graphic fragments in electronic documents by a hybrid criterion is considered. This method allows you to determine the integrated similarity value between the request associated with the i...
Побудова моделі геоелектричного розрізу за результатами формальної інтерпретації даних методу зондування становленням поля в ближній зоні
Стаття присвячена розробленню методу визначення характеристичних показників геоелектричних шарів та побудови за цими даними моделі георозрізу. Це дозволить швидко побудувати наближені моделі геоелектричного розрізу з вик...
Fuzzy clustering of data arrays based on the evolutionary method of cat swarm optimization
The problem of fuzzy clustering of an array of observations based on a fuzzy probabilistic approach, based on the algorithm of fuzzy C-means, reformulated into the problem of unconditional multi-extremal optimization, is...
Нечеткая кластеризация массивов данных на основе эволюционного метода оптимизации кошачьих стай
Рассмотрена задача нечеткой кластеризации массива наблюдений на основе нечеткого вероятност- ного подхода, в основу которого положен алгоритм нечетких С-средних, переформулированный в задачу безусловной многоэкстремально...