Rank thresholds in classifier ensembles in medical diagnosis
Journal Title: Computer Science and Mathematical Modelling - Year 2016, Vol 0, Issue 3
Abstract
Classification methods have multiple applications, with medical diagnosis being one of the most common. A powerful way to improve classification quality is to combine single classifiers into an ensemble. One of the approaches for creating such ensembles is to combine class rankings from base classifiers. In this paper, two rank-based ensemble methods are studied: Highest Rank and Borda Count. Furthermore, the effect of applying class rank threshold to these methods is analyzed. We performed tests using real-life medical data. It turns out that specificity of data domain can affect classification quality depending on classifier type.
Authors and Affiliations
Karol Antczak
Keywords
Related Articles
- EP ID EP186316
- DOI 10.5604/01.3001.0009.4412
- Views 115
- Downloads 0
Wielokryterialne mechanizmy wspomagania podejmowania decyzji medycznych w modelu repozytorium w oparciu o wzorce
W pracy przedstawiono możliwość zastosowania mechanizmów wnioskowania diagnostycznego wykorzystujących wzorce zdefiniowane w wielokryterialnej przestrzeni danych medycznych pacjenta. Mechanizmy takie mogą być zastosowan...
Ukryte zależności w sieciach semantycznych
W artykule zaprezentowane zostały główne koncepcje sieci semantycznych i ich wykorzystanie w procesie kojarzenia faktów pozwalających na identyfikacje potencjalnych sytuacji kryzysowych. Opisywana metoda ma umożliwić zbu...
The model of an information module for decision support determining the initial medical diagnosis
The main result of the work is a model of an information module for decision support in determining the initial medical diagnosis. This module is based on medical data, symptoms of disease and risk factors that generate...
Writing and Deleting files on hard drives with NTFS
The goal of this article was to present detailed information about writing and deleting process on the NTFS (New Technology File System) formatted drives. The most important are the algorithms used by computer to write d...
Filtr Pareto w procesie syntezy klasyfikatorów wieloetykietowych w algorytmach wspomagania diagnostyki medycznej
W pracy przedstawiono możliwość wykorzystania metod optymalizacji wielokryterialnej w procesie fuzji klasyfikatorów prostych w bardziej precyzyjne i wiarygodne klasyfikatory złożone. Przedstawiono proste (jednoetykietowe...