Inteligencia artificial aplicada al prototipado de sistemas de identificación de personas con antecedentes legales
Journal Title: Revista CIES - Year 2023, Vol 14, Issue 2
Abstract
En diversos lugares se cuenta con cámaras de reconocimiento facial, su principal función está orientada hacia la identificación del pasado judicial de todas las personas que transitan por la ciudad, el objetivo principal es detectar aquellas personas con algún antecedente judicial en curso, y de esta manera aportar a la seguridad de la ciudad. Las cámaras capturan una imagen que será enviada y contrastada con una base de datos de todas las personas que tengan orden de captura, por búsqueda o prisión domiciliaria que se encuentren fuera de su cobertura permitida por la ley, entre otros. Al detectar que la persona tiene alguna de las condiciones anteriormente mencionadas, se enviará una alerta de tal forma que se haga el seguimiento respectivo por parte del ente encargado. En ese sentido, la solución propuesta constará de los siguientes procesos: captura de imagen, búsqueda de imagen mediante contrastación, emisión de alerta en tiempo y lugar en caso de señal positiva y trazabilidad del recorrido de la persona identificada hasta dar con su captura y posteriormente se verifica sus antecedentes en el lugar por el ente encargado. Haciendo uso de la metodología en cascada, se planteó el desarrollo en 3 fases: donde éstas tenían una estipulación de 8 meses. Fase 1: planteamiento del problema, establecimiento de objetivos, qué problema resuelve el proyecto. Fase 2: levantamiento de requisitos de acuerdo con la problemática y posible solución; estudio de los recursos y herramientas para el desarrollo. Fase 3: se hace uso de las herramientas y recursos para el desarrollo del código (Python, Pycharm, ordenador y cámara) se realizan los prototipos de prueba y error; se hace el desarrollo del programa final con las respectivas correcciones.
Authors and Affiliations
Adrián Felipe Graciano López, Nicolás Ramírez Ortega, David Alberto García Arango
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